Volltextdatei(en) in REPOSIT vorhanden Open Access
DC ElementWertSprache
dc.contributor.advisorFohl, Wolfgang-
dc.contributor.authorKnetter, Laura
dc.date.accessioned2020-09-29T11:34:10Z-
dc.date.available2020-09-29T11:34:10Z-
dc.date.created2012
dc.date.issued2012-06-18
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12738/5821-
dc.description.abstractDESY konstruiert und baut zur Zeit einen neuen Linear-Teilchenbeschleuniger in Hamburg, den European XFEL. Daher wurden die Sicherheitsvorkehrungen für alle Beschleuniger überprüft. Es wird als notwendig empfunden eine Audio Erkennung für die Warndurchsagen zu den bestehenden Sicherheitssystemen hinzuzufügen. Die Audio Erkennung wird in dieser Arbeit als Machbarkeitsstudie einer Erkennung auf Basis von Low Level Audio Deskriptoren aus dem MPEG7 Standard getestet. Somit erhält man eine kompaktere Spracherkennung als beispielsweise mit einem Algorithmus basierend auf einem Hidden Markov Modell.de
dc.description.abstractDESY is currently building a new linear accelerator, the European XFEL. Due to this event safety precautions for all accelerators were revised and the need of an audio recognition for the warning signals was stated. This work is testing the possibility of a low level speech recognition for the warnings based on MPEG7 Low Level Audio Descriptors.en
dc.language.isoenen
dc.rights.urihttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/-
dc.subject.ddc004 Informatik
dc.titleIdentification and logging of alarm records through feature detection based on MPEG7 Low-Level-Audio-Descriptorsen
dc.typeThesis
openaire.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
thesis.grantor.departmentDepartment Informatik
thesis.grantor.placeHamburg
thesis.grantor.universityOrInstitutionHochschule für angewandte Wissenschaften Hamburg
tuhh.contributor.refereeMeisel, Andreas-
tuhh.gvk.ppn717861953
tuhh.identifier.urnurn:nbn:de:gbv:18302-reposit-58238-
tuhh.note.externpubl-mit-pod
tuhh.note.intern1
tuhh.oai.showtrueen_US
tuhh.opus.id1736
tuhh.publication.instituteDepartment Informatik
tuhh.type.opusBachelor Thesis-
dc.subject.gndDigitale Signalverarbeitung
dc.type.casraiSupervised Student Publication-
dc.type.dinibachelorThesis-
dc.type.driverbachelorThesis-
dc.type.statusinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.thesisbachelorThesis
dcterms.DCMITypeText-
tuhh.dnb.statusdomain-
item.creatorGNDKnetter, Laura-
item.fulltextWith Fulltext-
item.creatorOrcidKnetter, Laura-
item.grantfulltextopen-
item.cerifentitytypePublications-
item.advisorGNDFohl, Wolfgang-
item.languageiso639-1en-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_46ec-
item.openairetypeThesis-
Enthalten in den Sammlungen:Theses
Dateien zu dieser Ressource:
Datei Beschreibung GrößeFormat
BA_Knetter_Laura.pdf2.41 MBAdobe PDFÖffnen/Anzeigen
Zur Kurzanzeige

Seitenansichten

107
checked on 26.12.2024

Download(s)

40
checked on 26.12.2024

Google ScholarTM

Prüfe

HAW Katalog

Prüfe

Feedback zu diesem Datensatz


Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt.