Fulltext available Open Access
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorZukunft, Olaf-
dc.contributor.authorJuarez, Julissa Cusi
dc.date.accessioned2020-09-29T11:39:48Z-
dc.date.available2020-09-29T11:39:48Z-
dc.date.created2012
dc.date.issued2012-08-21
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12738/5898-
dc.description.abstractDie Verarbeitung von Skyline Queries ermöglicht die Suche nach Elementen bezüglich verschiedener Präferenzen. Die Ergebnisliste enthält Datenelemente bzw. Skyline Punkte die am besten sowohl alle Suchpräferenzen, als auch eine Untermenge davon, erfüllen. Um eine Skyline Query zu verarbeiten muss jedes Datenelement durch einen nummerischen Punkt in einem n-dimensionalen Raum repräsentiert werden, wobei die Raumdimensionen den Suchpräferenzen entsprechen. Der Skyline Query Ansatz kann an Empfehlungssystemen angewendet werden, in denen für den Benutzer interessante Items, in Bezug auf die Suchpräferenzen, geliefert werden. In dieser Masterarbeit wird ein Empfehlungssystem auf Basis von Skyline Queries am Beispiel von Büchern realisiert. Julissa Cusi Juarez Title ofde
dc.description.abstractSkyline query processing allows search for elements with respect to different preferences. The results contain data elements called skyline points, which best satisfy all the preferences or a subset of them. In order to process a skyline query, each data element must be represented by a numerical point in a multidimensional space, whose dimensions represent the search preferences. The skyline query approach can be applied to recommender systems, where interesting items are presented to the user according to his search preferences. In this master thesis, a recommender system is developed based on skyline queries and applied to a book example.en
dc.language.isodede
dc.rights.urihttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/-
dc.subject.ddc004 Informatik
dc.titleEntwurf und Realisierung eines Empfehlungssystems auf Basis von Skyline Queriesde
dc.typeThesis
openaire.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
thesis.grantor.departmentDepartment Informatik
thesis.grantor.placeHamburg
thesis.grantor.universityOrInstitutionHochschule für angewandte Wissenschaften Hamburg
tuhh.contributor.refereeSarstedt, Stefan-
tuhh.gvk.ppn721952488
tuhh.identifier.urnurn:nbn:de:gbv:18302-reposit-59004-
tuhh.note.externpubl-mit-pod
tuhh.note.intern1
tuhh.oai.showtrueen_US
tuhh.opus.id1820
tuhh.publication.instituteDepartment Informatik
tuhh.type.opusMasterarbeit-
dc.subject.gndEmpfehlungssystem
dc.type.casraiSupervised Student Publication-
dc.type.dinimasterThesis-
dc.type.drivermasterThesis-
dc.type.statusinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.thesismasterThesis
dcterms.DCMITypeText-
tuhh.dnb.statusdomain-
item.creatorGNDJuarez, Julissa Cusi-
item.fulltextWith Fulltext-
item.creatorOrcidJuarez, Julissa Cusi-
item.grantfulltextopen-
item.cerifentitytypePublications-
item.advisorGNDZukunft, Olaf-
item.languageiso639-1de-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_46ec-
item.openairetypeThesis-
Appears in Collections:Theses
Files in This Item:
File Description SizeFormat
CusiJuarez_Masterarbeit.pdf2.29 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record

Page view(s)

238
checked on Dec 26, 2024

Download(s)

57
checked on Dec 26, 2024

Google ScholarTM

Check

HAW Katalog

Check

Note about this record


Items in REPOSIT are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.