Volltextdatei(en) in REPOSIT vorhanden Open Access
Lizenz: 
Titel: SurfMo - Freihand Modellierung auf Microsofts Surface
Sprache: Deutsch
Autorenschaft: Kilan, Dennis
Erscheinungsdatum: 1-Okt-2012
Zusammenfassung: 
Diese Arbeit implementiert Sketch Recognition auf Microsofts PixelSense (ehemals Surface).
Der Fokus dieser Thesis liegt dabei auf dem Erkennen von atomaren Formen wie Kreisen oder Geraden in der Zeichnung. Weiterhin zeigt diese Arbeit wie gut Sketch Recognition und das Erstellen von Modellen in einer kollaborativen Umgebung zusammenpassen.

This work implements Sketch recognition on Microsofts PixelSense (formerly known as Surface). Its main focus lies on the pre recognition to detect atomic shapes like circles or lines in the users drawing. Furthermore this work shows why sketch recognition is a good Vt for creating models in a collaborative workspace.
URI: http://hdl.handle.net/20.500.12738/5924
Einrichtung: Department Informatik 
Dokumenttyp: Abschlussarbeit
Abschlussarbeitentyp: Masterarbeit
Hauptgutachter*in: Sarstedt, Stefan 
Gutachter*in der Arbeit: Zukunft, Olaf 
Enthalten in den Sammlungen:Theses

Dateien zu dieser Ressource:
Datei Beschreibung GrößeFormat
MasterThesis_DennisKilan.pdf1.39 MBAdobe PDFÖffnen/Anzeigen
Zur Langanzeige

Seitenansichten

105
checked on 16.06.2024

Download(s)

57
checked on 16.06.2024

Google ScholarTM

Prüfe

HAW Katalog

Prüfe

Feedback zu diesem Datensatz


Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt.