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DC ElementWertSprache
dc.contributor.advisorNeitzke, Michael-
dc.contributor.authorOtt, Bianca
dc.date.accessioned2020-09-29T11:59:52Z-
dc.date.available2020-09-29T11:59:52Z-
dc.date.created2013
dc.date.issued2013-10-09
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12738/6160-
dc.description.abstracteiner geringen Gewinnmarge ist es unerlässlich, dass einerseits eine ausreichende Anzahl eines Arde
dc.description.abstractReliable demand forecasts in retail oen
dc.language.isodede
dc.rights.urihttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/-
dc.subject.ddc004 Informatik
dc.titleErstellung von Bedarfsprognosen durch Künstliche Neuronale Netze am Beispiel von Backmengenempfehlungen im Einzelhandelde
dc.typeThesis
openaire.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
thesis.grantor.departmentDepartment Informatik
thesis.grantor.placeHamburg
thesis.grantor.universityOrInstitutionHochschule für angewandte Wissenschaften Hamburg
tuhh.contributor.refereeSarstedt, Stefan-
tuhh.gvk.ppn769482805
tuhh.identifier.urnurn:nbn:de:gbv:18302-reposit-61626-
tuhh.note.externpubl-mit-pod
tuhh.note.intern1
tuhh.oai.showtrueen_US
tuhh.opus.id2113
tuhh.publication.instituteDepartment Informatik
tuhh.type.opusBachelor Thesis-
dc.subject.gndNeuronales Netz
dc.type.casraiSupervised Student Publication-
dc.type.dinibachelorThesis-
dc.type.driverbachelorThesis-
dc.type.statusinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.thesisbachelorThesis
dcterms.DCMITypeText-
tuhh.dnb.statusdomain-
item.creatorGNDOtt, Bianca-
item.fulltextWith Fulltext-
item.creatorOrcidOtt, Bianca-
item.grantfulltextopen-
item.cerifentitytypePublications-
item.advisorGNDNeitzke, Michael-
item.languageiso639-1de-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_46ec-
item.openairetypeThesis-
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