Erstellung von Bedarfsprognosen durch Künstliche Neuronale Netze am Beispiel von Backmengenempfehlungen im Einzelhandel

Ott, Bianca

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dc.contributor.advisor	Neitzke, Michael	-
dc.contributor.author	Ott, Bianca
dc.date.accessioned	2020-09-29T11:59:52Z	-
dc.date.available	2020-09-29T11:59:52Z	-
dc.date.created	2013
dc.date.issued	2013-10-09
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/20.500.12738/6160	-
dc.description.abstract	einer geringen Gewinnmarge ist es unerlässlich, dass einerseits eine ausreichende Anzahl eines Ar	de
dc.description.abstract	Reliable demand forecasts in retail o	en
dc.language.iso	de	de
dc.rights.uri	http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/	-
dc.subject.ddc	004 Informatik
dc.title	Erstellung von Bedarfsprognosen durch Künstliche Neuronale Netze am Beispiel von Backmengenempfehlungen im Einzelhandel	de
dc.type	Thesis
openaire.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
thesis.grantor.department	Department Informatik
thesis.grantor.place	Hamburg
thesis.grantor.universityOrInstitution	Hochschule für angewandte Wissenschaften Hamburg
tuhh.contributor.referee	Sarstedt, Stefan	-
tuhh.gvk.ppn	769482805
tuhh.identifier.urn	urn:nbn:de:gbv:18302-reposit-61626	-
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tuhh.opus.id	2113
tuhh.publication.institute	Department Informatik
tuhh.type.opus	Bachelor Thesis	-
dc.subject.gnd	Neuronales Netz
dc.type.casrai	Supervised Student Publication	-
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dc.type.status	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
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item.fulltext	With Fulltext	-
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