Konzeption und Entwicklung eines Systems zur automatisierten Clusteranalysevon Daten aus der Durchflusszytometrie

Abstract

Gegenstand dieser Arbeit ist die Entwicklung eines automatisierten Analyseverfahrens für Daten aus der Durchflusszytometrie. Das Verfahren basiert auf verschiedenen Cluster-Algorithmen, mit denen Häufigkeiten von Zellpopulationen in den Daten bestimmt werden. Grundlage für das Analyseprogramm ist ein Framework, das in der Programmiersprache R entwickelt wurde.

Topic of this paper is the development of a so ware platform to analyse facs data with clustering algorithms. The so ware depends on a framework which has been built in R and which combines reusable components for analysing facs data.