Verwendung von Agentensystemen zur Optimierung der Steuerung auf der Basis von JADE : Am Beispiel des Gebäudemanagements

Abstract

Diese Arbeit untersucht den Einsatz des Reinforcement Learning in einer nichtdeterministischen Umwelt. Mit dem Ziel, die Steuerung in einem intelligenten Gebäude zu optimieren, werden nach der Untersuchung der Umwelt Methoden und Algorithmen des Reinforcement Learning analysiert und ein Modell abgeleitet. Die Implementierung des Agentensystems wird auf dem "Java Agent Development Framework"(JADE) erfolgen.

This paper investigates the use of reinforcement learning in a non-deterministic environment. With the aim to optimize the control in an intelligent building, a model will be derived after the examination of the environment and according to the analysis of methods and algorithms of reinforcement learning. The implementation of the agent system is made on the "Java Agent Development Framework"(JADE)