DC Element | Wert | Sprache |
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dc.contributor.advisor | Neitzke, Michael | - |
dc.contributor.author | Schlosser, Florian | |
dc.date.accessioned | 2020-09-29T12:37:29Z | - |
dc.date.available | 2020-09-29T12:37:29Z | - |
dc.date.created | 2014 | |
dc.date.issued | 2014-07-23 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12738/6647 | - |
dc.description.abstract | Diese Arbeit beginnt mit einer kurzen Einführung in das Thema der automatisierten Erzeugung von Kurzzusammenfassungen. Danach werden die grundlegenden Verfahren vorgestellt, die in dem entwickelten System verwendet wurden. Hierauf folgt eine detailiertere Beschreibung der Systemkomponenten, und die Validierung des Systems. Am Schluss werden in einem Fazit die Erkenntisse aus der Validierung näher betrachtet und eine Bewertung abgegeben. | de |
dc.description.abstract | This thesis begins with an introduction to the Veld of automated summarization, followed by explanation of the fundamental algorithms. Then it illustrates the components of the system and it’s validation. At the end it will lead a conclusion and interpret the Vnal results of the validation. | en |
dc.language.iso | de | de |
dc.rights.uri | http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/ | - |
dc.subject.ddc | 004 Informatik | |
dc.title | Entwicklung eines lernfähigen Systems zur Erzeugung von Kurzzusammenfassungen auf Basis statistischer Methoden aus der Künstlichen Intelligenz | de |
dc.type | Thesis | |
openaire.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
thesis.grantor.department | Department Informatik | |
thesis.grantor.place | Hamburg | |
thesis.grantor.universityOrInstitution | Hochschule für angewandte Wissenschaften Hamburg | |
tuhh.contributor.referee | Pareigis, Stephan | - |
tuhh.gvk.ppn | 79101357X | |
tuhh.identifier.urn | urn:nbn:de:gbv:18302-reposit-66498 | - |
tuhh.note.extern | publ-mit-pod | |
tuhh.note.intern | 1 | |
tuhh.oai.show | true | en_US |
tuhh.opus.id | 2615 | |
tuhh.publication.institute | Department Informatik | |
tuhh.type.opus | Bachelor Thesis | - |
dc.subject.gnd | Künstliche Intelligenz | |
dc.type.casrai | Supervised Student Publication | - |
dc.type.dini | bachelorThesis | - |
dc.type.driver | bachelorThesis | - |
dc.type.status | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
dc.type.thesis | bachelorThesis | |
dcterms.DCMIType | Text | - |
tuhh.dnb.status | domain | - |
item.creatorGND | Schlosser, Florian | - |
item.fulltext | With Fulltext | - |
item.creatorOrcid | Schlosser, Florian | - |
item.grantfulltext | open | - |
item.cerifentitytype | Publications | - |
item.advisorGND | Neitzke, Michael | - |
item.languageiso639-1 | de | - |
item.openairecristype | http://purl.org/coar/resource_type/c_46ec | - |
item.openairetype | Thesis | - |
Enthalten in den Sammlungen: | Theses |
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