Eine Software-Architektur zur Benutzerinteraktion beim überwachten Lernenautomatisch klassifizierender Systeme

Abstract

Lernende Systeme werden immer relevanter für unseren Alltag. Zunehmend gilt es deshalb die Frage zu klären, wie wir mit ihnen interagieren können. Ein aufstrebendes Anwendungsgebiet lernender Systeme sind Smart Home Umgebungen, das heißt Wohnraum, der die Lebensqualität seiner Bewohner durch den Einsatz von Technik erhöht. Ziel dieser Arbeit ist es, am Beispiel eines lernenden Smart Home, ein geeignetes Interaktionskonzept zu entwickeln und softwaretechnisch umzusetzen. Dabei soll aufWearables und das Betriebssystem AndroidWear zurückgegri en werden.

Learning systems are gaining growth in our daily life. It is increasingly important to clarify the question of how we could interact with them. One application of arti cial intelligence are smart home environments. It is therefore the objective of this thesis to develop a concept with appropriate interaction patterns for such a system as well as implementing a suitable software architecture. Furthermore, wearable devices using Android Wear should be used to achieve this goal.