
DC Element | Wert | Sprache |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Meisel, Andreas | - |
dc.contributor.author | Dariti, Mahmoud | |
dc.date.accessioned | 2020-09-29T13:27:50Z | - |
dc.date.available | 2020-09-29T13:27:50Z | - |
dc.date.created | 2016 | |
dc.date.issued | 2016-06-10 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12738/7362 | - |
dc.description.abstract | Die Verkehrszeichenerkennungssysteme sind ein wesentlicher Bestandteil der zukünftigen Fahrzeuge. Diese Arbeit stellt das Thema vor, präsentiert die erfolgreichsten Verfahren und zeigt ein Realisierungsbeispiel mit Hilfe der Konvolutionalen Netze. | de |
dc.description.abstract | Traffic Sign Detection and Recognition system is becoming an essential component in the next generation of vehicles. This work presents the most successful recognition methods, and shows an implementation using convolutional neural network. | en |
dc.language.iso | de | de |
dc.rights.uri | http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/ | - |
dc.subject.ddc | 600 Technik | |
dc.title | Erkennung von Verkehrszeichen mit Konvolutionalen Neuronalen Netzen | de |
dc.title.alternative | Traffic Sign Recognition with Convolutional Neural Network | en |
dc.type | Thesis | |
openaire.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
thesis.grantor.department | Department Informatik | |
thesis.grantor.place | Hamburg | |
thesis.grantor.universityOrInstitution | Hochschule für angewandte Wissenschaften Hamburg | |
tuhh.contributor.referee | Fohl, Wolfgang | - |
tuhh.gvk.ppn | 860852318 | |
tuhh.identifier.urn | urn:nbn:de:gbv:18302-reposit-73645 | - |
tuhh.note.extern | publ-mit-pod | |
tuhh.note.intern | 1 | |
tuhh.oai.show | true | en_US |
tuhh.opus.id | 3341 | |
tuhh.publication.institute | Department Informatik | |
tuhh.type.opus | Bachelor Thesis | - |
dc.subject.gnd | Künstliche Intelligenz | |
dc.type.casrai | Supervised Student Publication | - |
dc.type.dini | bachelorThesis | - |
dc.type.driver | bachelorThesis | - |
dc.type.status | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
dc.type.thesis | bachelorThesis | |
dcterms.DCMIType | Text | - |
tuhh.dnb.status | domain | - |
item.advisorGND | Meisel, Andreas | - |
item.grantfulltext | open | - |
item.languageiso639-1 | de | - |
item.openairetype | Thesis | - |
item.openairecristype | http://purl.org/coar/resource_type/c_46ec | - |
item.fulltext | With Fulltext | - |
item.creatorGND | Dariti, Mahmoud | - |
item.creatorOrcid | Dariti, Mahmoud | - |
item.cerifentitytype | Publications | - |
Enthalten in den Sammlungen: | Theses |
Dateien zu dieser Ressource:
Datei | Beschreibung | Größe | Format | |
---|---|---|---|---|
BA_Dariti.pdf | 14.71 MB | Adobe PDF | Öffnen/Anzeigen |
Feedback zu diesem Datensatz
Export
Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt.