Realisierung eines interaktiven künstlichen neuronalen Netzwerks

Abstract

Diese Arbeit hat zum Ziel, die Strukturen und Konzepte hinter künstlichen neuronalen Netzwerken begreifbar zu machen. Dazu wird ein Netzwerk so implementiert, dass es ¨uber eine graphische Oberfl¨ache gesteuert werden kann. Gleichzeitig liefert das Netzwerk Informationen zu internen Zust¨anden und Abl¨aufen, die normalerweise verborgen bleiben, an den Benutzer zur ¨uck. Durch diese Interaktion k¨onnen Anwender die Funktionsweise von neuronalen Netzwerken direkt am Beispiel erlernen.

The goal of this thesis is to make structures and concepts behind artificial neural networks comprehendable. Therefore a network is being implemented, that can be controlled by a graphical user interface. Simultaneously, it provides information on internal states and processes to the user, that remain concealed under normal circumstances. This interaction enables users to learn the funcionality of neural networks by example.