Digitale Erzählstrukturen am Beispiel eines Datamining basierten Prognosesystems zur Parkhausauslastung

Abstract

Diese Arbeit skizziert den aktuellen wissenschaftlichen Diskurs über den Wandel des Journalismus innerhalb der digitalen Gesellschaft. Es wird ein Arbeitsablauf für das Erstellen von datengetriebenen Geschichten auf der Basis von Data-Mining Prozessen erarbeitet und das Potential von Open-Data auf den Datenjournalismus beschrieben. Im zweiten Teil dieser Arbeit wird anhand eines Prognosesystems zur Auslastung der Parkhäuser in Hamburg der zuvor entwickelte Workflow an einem realen Beispiel verifiziert und Möglichkeiten und Problematiken der Umsetzung erörtert.

This thesis outlines the current academic discourse about the changes in journalism in the digital society. The first half of this thesis focuses on a proposed workflow for data-driven journalism through the use of open data and data mining processes. The previously developed workflow is then verified by developing a forecast system which predicts the usage of car parks in Hamburg, followed by an analysis of possibilities and problems.