Lizenz: | Titel: | Ontologieextraktion aus natürlichsprachlichen Texten | Sprache: | Deutsch | Autorenschaft: | Opoku, Francis | Erscheinungsdatum: | 14-Dez-2016 | Zusammenfassung: | Die Idee des SemanticWeb ist es, Inhalte imWorld WideWeb für Maschinen verständlich zu machen. Dafür ist es notwendig, dass dieses Wissen formalisiert wird. Eine Ontologie ist eine solche Formalisierung. Die Ontologieextraktion aus natürlichsprachlichen Texten ist die (Semi-)Automatisierung dieses Formalisierungsprozesses. Die Unterstützung der Ontologieerzeugung durch (semi-)automatische Ontologieextraktions-Methoden kann wertvolle Ressourcen sparen und es mehr Menschen und Unternehmen ermöglichen, Ontologien einzusetzen. Diese Arbeit zeigt den aktuellen Forschungsstand in Bezug auf die Ontologieextraktion aus natürlichsprachlichen Texten. The idea behind the SemanticWeb is it to make theWorld WideWeb understandable for machines. To do so knowledge has to be formalized. An ontology is such a formalisation. Ontology learning from text is the (semi-)automation of this process of formalisation. The support of (semi-)automatic ontology extraction methods may save important resources and enables more people and companies to use ontologies. This work shows the current state of research in ontology learning from text. |
URI: | http://hdl.handle.net/20.500.12738/7727 | Einrichtung: | Department Informatik | Dokumenttyp: | Abschlussarbeit | Abschlussarbeitentyp: | Bachelorarbeit | Hauptgutachter*in: | Neitzke, Michael | Gutachter*in der Arbeit: | Köhler-Bußmeier, Michael |
Enthalten in den Sammlungen: | Theses |
Dateien zu dieser Ressource:
Datei | Beschreibung | Größe | Format | |
---|---|---|---|---|
BA_Francis_Opoku.pdf | 1.31 MB | Adobe PDF | Öffnen/Anzeigen |
Feedback zu diesem Datensatz
Export
Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt.