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Titel: Ontologieextraktion aus natürlichsprachlichen Texten
Sprache: Deutsch
Autorenschaft: Opoku, Francis 
Erscheinungsdatum: 14-Dez-2016
Zusammenfassung: 
Die Idee des SemanticWeb ist es, Inhalte imWorld WideWeb für Maschinen verständlich zu machen. Dafür ist es notwendig, dass dieses Wissen formalisiert wird. Eine Ontologie ist eine solche Formalisierung. Die Ontologieextraktion aus natürlichsprachlichen Texten ist die (Semi-)Automatisierung dieses Formalisierungsprozesses. Die Unterstützung der Ontologieerzeugung durch (semi-)automatische Ontologieextraktions-Methoden kann wertvolle Ressourcen sparen und es mehr Menschen und Unternehmen ermöglichen, Ontologien einzusetzen. Diese Arbeit zeigt den aktuellen Forschungsstand in Bezug auf die Ontologieextraktion aus natürlichsprachlichen Texten.

The idea behind the SemanticWeb is it to make theWorld WideWeb understandable for machines. To do so knowledge has to be formalized. An ontology is such a formalisation.
Ontology learning from text is the (semi-)automation of this process of formalisation.
The support of (semi-)automatic ontology extraction methods may save important resources and enables more people and companies to use ontologies. This work shows the current state of research in ontology learning from text.
URI: http://hdl.handle.net/20.500.12738/7727
Einrichtung: Department Informatik 
Dokumenttyp: Abschlussarbeit
Abschlussarbeitentyp: Bachelorarbeit
Hauptgutachter*in: Neitzke, Michael 
Gutachter*in der Arbeit: Köhler-Bußmeier, Michael  
Enthalten in den Sammlungen:Theses

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