Automatische Erkennung und Prüfung von Webtracking-Systemen

Abstract

Das Testen der Nutzerdatensammlung über die Verwendung von Webseiten ist für Unternehmen und deren Nutzerdatenanalysen von hoher Wichtigkeit. Das Testen dieser Datensammler ist insbesondere bei großen Webseiten zeitaufwändig und manuell nur schwer durchführbar. Im Rahmen dieser Bachelorarbeit werden benötigte Funktionen hinsichtlich eines Werkzeuges zur automatisierten Erkennung und Prüfung von Webtracking-Systemen untersucht. Nach der Identifikation verschiedener Szenarien werden diverse Anforderungen daraus abgeleitet. Auf Basis dieser Anforderungen werden danach mögliche Komponenten entworfen. Abschließend wird die Realisierbarkeit des Werkzeuges anhand der Implementierung der Grundfunktionalitäten in Form eines Prototyps nachgewiesen.

The testing of user data collection in terms of website usage is for companies and their user data analytics of high importance. The testing of these data collectors is time-consuming and difficult to perform. As part of this bachelor thesis, required functions regarding a tool for automatic detection and testing of web tracking systems are examined. After the identification of different scenarios, various requirements are derived. Based on these requirements possible components are designed. Finally, the feasibility of the tool implementing it with basic functionality as a prototype is proven.