Fulltext available Open Access
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorZukunft, Olaf-
dc.contributor.authorMüller, Daniel René
dc.date.accessioned2020-09-29T14:02:24Z-
dc.date.available2020-09-29T14:02:24Z-
dc.date.created2016
dc.date.issued2017-01-30
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12738/7839-
dc.description.abstractDiese Arbeit befasst sich mit dem Framework zur Clusterberechnung „Apache Spark“. Speziell wird untersucht, ob sich das Framework für das Social Media Monitoring eignet. Um eine Evaluation vornehmen zu können, wird aufbauend auf dem Framework ein exemplarisches System entworfen und entwickelt. Dieses System wird Twitter und IMDb beobachten und anhand der dort gesammelten Daten Vorhersagen zum Erfolg von Filmen treffen. Anhand der während der Entwicklung gewonnenen Erfahrungen wird das Framework zum Abschluss evaluiert.de
dc.description.abstractThis thesis is about the cluster-computing framework "Apache Spark". It will be examined, whether the framework is capable of creating a powerful social media monitoring application. In order to properly evaluate the framework, a exemplary software-system will be designed and developed. This system will monitor Twitter and IMDb and will be able to predict the opening-weekend success of a movie based on the data collected from those sources. At the end, the framework will be evaluated based on the experience gained during the development process.en
dc.language.isodede
dc.rights.urihttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/-
dc.subjectSocial Media Monitoringde
dc.subjectApache Sparkde
dc.subjectmaschinelles Lernende
dc.subjectSoftwareentwurfde
dc.subjectTwitterde
dc.subjectFilmede
dc.subjectBox Office Analysede
dc.subject.ddc004 Informatik
dc.titleEvaluation des „Apache Spark“-Frameworks für den Anwendungsfall Social Media Monitoringde
dc.typeThesis
openaire.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
thesis.grantor.departmentDepartment Informatik
thesis.grantor.placeHamburg
thesis.grantor.universityOrInstitutionHochschule für angewandte Wissenschaften Hamburg
tuhh.contributor.refereeSchmolitzky, Axel-
tuhh.gvk.ppn878082247
tuhh.identifier.urnurn:nbn:de:gbv:18302-reposit-78410-
tuhh.note.externpubl-mit-pod
tuhh.note.intern1
tuhh.oai.showtrueen_US
tuhh.opus.id3805
tuhh.publication.instituteDepartment Informatik
tuhh.type.opusBachelor Thesis-
dc.subject.gndSocial Media
dc.type.casraiSupervised Student Publication-
dc.type.dinibachelorThesis-
dc.type.driverbachelorThesis-
dc.type.statusinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.thesisbachelorThesis
dcterms.DCMITypeText-
tuhh.dnb.statusdomain-
item.advisorGNDZukunft, Olaf-
item.languageiso639-1de-
item.fulltextWith Fulltext-
item.creatorGNDMüller, Daniel René-
item.openairetypeThesis-
item.grantfulltextopen-
item.creatorOrcidMüller, Daniel René-
item.cerifentitytypePublications-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_46ec-
Appears in Collections:Theses
Files in This Item:
File Description SizeFormat
Bachelorarbeit_Daniel_Mueller.pdf1.86 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record

Page view(s)

288
checked on Jan 13, 2025

Download(s)

132
checked on Jan 13, 2025

Google ScholarTM

Check

HAW Katalog

Check

Note about this record


Items in REPOSIT are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.