Fulltext available Open Access
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dc.contributor.advisorKorf, Franz-
dc.contributor.authorDeylen, Kai-Uwe von
dc.date.accessioned2020-09-29T14:12:37Z-
dc.date.available2020-09-29T14:12:37Z-
dc.date.created2017
dc.date.issued2017-05-30
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12738/7981-
dc.description.abstractDas hochautomatisierte Fahren erfordert die Wahrnehmung des Umfelds sowie die Bestimmung der Eigenpose in diesem Umfeld. In dieser Arbeit wird zunächst ein Verfahren zur Erkennung von Keypoints in 2D Laserscannerdaten vorgestellt. Diese Keypoints werden in einem GraphSLAM-basierten Verfahren zur Bestimmung der Fahrzeugtrajektorie verwendet, die dem Erstellen einer Gridkarte als Umgebungsabbild dient. Außerdem wird eine Lokalisierung mittels Partikelfilter auf ebendiesen Gridkarten vorgestellt. Diese Verfahren werden jeweils in typischen Szenarien des Straßenverkehrs evaluiert.de
dc.description.abstractThe estimation of a vehicle’s environment and its position in the environment are essential for highly automated driving applications. The contribution of this thesis consists of three elements: First, a keypoint detection method for 2D lidar data is proposed, that detects small freestanding objects in the environment. Second, these keypoints are then used in a GraphSLAM based algorithm to estimate the vehicle’s trajectory, which in turn is used to build a gridmap based on the lidar data. Third, a particle filter is used to localize the vehicle in such gridmaps. The proposed methods are evaluated in typical road scenarios.en
dc.language.isodede
dc.rights.urihttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/-
dc.subject.ddc004 Informatik
dc.titleLaserscanner basierte Online-Kartierung zur Online-Lokalisierung im Straßenverkehrde
dc.typeThesis
openaire.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
thesis.grantor.departmentDepartment Informatik
thesis.grantor.placeHamburg
thesis.grantor.universityOrInstitutionHochschule für angewandte Wissenschaften Hamburg
tuhh.contributor.refereeMeisel, Andreas-
tuhh.gvk.ppn888236476
tuhh.identifier.urnurn:nbn:de:gbv:18302-reposit-79838-
tuhh.note.externpubl-mit-pod
tuhh.note.intern1
tuhh.oai.showtrueen_US
tuhh.opus.id3938
tuhh.publication.instituteDepartment Informatik
tuhh.type.opusMasterarbeit-
dc.subject.gndLaserscanner
dc.type.casraiSupervised Student Publication-
dc.type.dinimasterThesis-
dc.type.drivermasterThesis-
dc.type.statusinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.thesismasterThesis
dcterms.DCMITypeText-
tuhh.dnb.statusdomain-
item.languageiso639-1de-
item.fulltextWith Fulltext-
item.creatorGNDDeylen, Kai-Uwe von-
item.creatorOrcidDeylen, Kai-Uwe von-
item.grantfulltextopen-
item.cerifentitytypePublications-
item.openairetypeThesis-
item.advisorGNDKorf, Franz-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_46ec-
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