Fulltext available Open Access
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorvon Luck, Kai-
dc.contributor.authorBraack. Tobias
dc.date.accessioned2020-09-29T14:15:04Z-
dc.date.available2020-09-29T14:15:04Z-
dc.date.created2017
dc.date.issued2017-06-14
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12738/8012-
dc.description.abstractIn dieser Arbeit wird eine Cluster-Analyse technischer Artefakte anhand des Knowledge- Discovery-in-Databases-Prozesses durchgeführt. Nach der Vorstellung dieses Prozesses, wird dieser am Beispiel des Gegenstandbereiches der Schrauben praktisch durchlaufen. Eswerden die Probleme der einzelnen Phasen thematisiert, sowie geeignete Lösungen für diese präsentiert. Nach Durchführung der Cluster-Analyse, wird eine Bewertung der Resultate durch einen Fachexperten vorgenommen. Zudem werden die verwendeten Verfahren der Attribut-Selektion, sowie der Cluster-Analyse gegenübergestellt und bewertet. Ebenso wird eine Bewertung hinsichtlich der Übertragbarkeit auf andere Bereiche vorgenommen.de
dc.description.abstractIn this thesis, a cluster analysis of technical artefacts is performed using the Knowledge Discovery in Databases process. According to describing the concept of this process, it is practically preformed by the example of the object of screws. The issues and proper solutions for this, will be presented for every phase. After running cluster analysis, the results will be valuated by an expert. Furthermore the used procedures for attribute selection and data analysis will be discussed and valuated. The portability to other objects and sections will also be reviewed.en
dc.language.isodede
dc.rights.urihttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/-
dc.subject.ddc004 Informatik
dc.titleMiningverfahren zur Clusterbildung technischer Artefaktede
dc.typeThesis
openaire.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
thesis.grantor.departmentDepartment Informatik
thesis.grantor.placeHamburg
thesis.grantor.universityOrInstitutionHochschule für angewandte Wissenschaften Hamburg
tuhh.contributor.refereeSchumann, Sabine-
tuhh.gvk.ppn890261113
tuhh.identifier.urnurn:nbn:de:gbv:18302-reposit-80147-
tuhh.note.externpubl-mit-pod
tuhh.note.intern1
tuhh.oai.showtrueen_US
tuhh.opus.id3966
tuhh.publication.instituteDepartment Informatik
tuhh.type.opusBachelor Thesis-
dc.subject.gndData Mining
dc.type.casraiSupervised Student Publication-
dc.type.dinibachelorThesis-
dc.type.driverbachelorThesis-
dc.type.statusinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.thesisbachelorThesis
dcterms.DCMITypeText-
tuhh.dnb.statusdomain-
item.creatorOrcidBraack. Tobias-
item.advisorGNDvon Luck, Kai-
item.openairetypeThesis-
item.fulltextWith Fulltext-
item.creatorGNDBraack. Tobias-
item.languageiso639-1de-
item.grantfulltextopen-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_46ec-
item.cerifentitytypePublications-
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