Fulltext available Open Access
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorZukunft, Olaf-
dc.contributor.authorDohrn, Finn
dc.date.accessioned2020-09-29T14:24:28Z-
dc.date.available2020-09-29T14:24:28Z-
dc.date.created2017
dc.date.issued2017-08-29
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12738/8145-
dc.description.abstractDas Ziel der vorliegenden Bachelorarbeit war es das Verhalten von parallelen Datenströmen in komplexen Event Prozessen zu simulieren und zu evaluieren. Dazu wurden mit dem Framework „Kafka Streams“ vier verschiedene Szenarien eines möglichen Echtzeit Analyse-Dashboards realisiert. Es wurden verschiedene Events generiert, dann mit einander verknüpft und anschließend ausgewertet. Die Ergebnisse bestätigen die schnelle und zuverlässige Verknüpfung von Events. Deswegen ist „Kafka Streams“ besonders geeignet verschiedene Informationen in Echtzeit zu vereinen. Die Bachelorarbeit ist sowohl für Studenten die sich im Bereich Big Data vertieft haben als auch für Informatiker die in diesem Bereich arbeiten.de
dc.description.abstractIt is the aim of the present bachelor thesis to evaluate and simulate the behaviour of parallel data streams in complex event processes. In addition, were realise with the Framework "Kafka Streams" four different scenarios of a possible real time analysis-dashboard. Different events were generated, then join together with each other and subsequently evaluted. The results confirm the quick and reliable join of events. So "Kafka Streams" is particularly suitably to unite different information on real-time. This bachelor thesis is for students as well as for information scientists which deepened in the area of Big Data.en
dc.language.isodede
dc.rights.urihttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/-
dc.subjectApache Kafkade
dc.subjectBig Datade
dc.subjectCEPde
dc.subjectKomplexe Eventprozessede
dc.subjectparallele Datenströmede
dc.subjectApache Kafkaen
dc.subjectBig Dataen
dc.subjectcomplex event processingen
dc.subjectCEPen
dc.subjectApache Kafkaen
dc.subjectparallel data streamsen
dc.subject.ddc004 Informatik
dc.titleEvaluierung von parallelen Datenströmen in komplexen EventProzessen anhand des Frameworks „Kafka Streams“de
dc.typeThesis
openaire.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
thesis.grantor.departmentDepartment Informatik
thesis.grantor.placeHamburg
thesis.grantor.universityOrInstitutionHochschule für angewandte Wissenschaften Hamburg
tuhh.contributor.refereeSarstedt, Stefan-
tuhh.gvk.ppn896603628
tuhh.identifier.urnurn:nbn:de:gbv:18302-reposit-81478-
tuhh.note.externpubl-mit-pod
tuhh.note.intern1
tuhh.oai.showtrueen_US
tuhh.opus.id4093
tuhh.publication.instituteDepartment Informatik
tuhh.type.opusBachelor Thesis-
dc.subject.gndMassendaten
dc.type.casraiSupervised Student Publication-
dc.type.dinibachelorThesis-
dc.type.driverbachelorThesis-
dc.type.statusinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.thesisbachelorThesis
dcterms.DCMITypeText-
tuhh.dnb.statusdomain-
item.languageiso639-1de-
item.fulltextWith Fulltext-
item.creatorGNDDohrn, Finn-
item.creatorOrcidDohrn, Finn-
item.grantfulltextopen-
item.cerifentitytypePublications-
item.openairetypeThesis-
item.advisorGNDZukunft, Olaf-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_46ec-
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