Konzeption und Entwicklung eines Kamerasystems zur Kurzfristvorhersage von Wolkenbewegungen und Leistungsprognose einer Photovoltaik-Anlage

Abstract

Diese Arbeit beschreibt die Entwicklung eines Embedded Vision Systems zur Vorhersage von Wolkenbewegungen und den dadurch beeinflussten Leistungsertrag der Photovoltaik-Anlage des Energie Campus Bergedorf CC4E. Die vom dem System erstellten Prognosen sollen in Zukunft für den wirtschaftlichen Energiehandel und die Netzsteuerung, z.B. innerhalb eines Smart-Grid, genutzt werden können.

Inside this report an embedded vision system is developed which generates a shortterm power prediction of the photovoltaic plant at Energie Campus Bergedorf CC4E affected by cloud movement. In the future these predictions should be used for a more efficient energy trade and energy management.