Extraktion und Stimmungsanalyse von Tweets bezüglich bestimmter Schlüsselwörter

Arkhipov, Igoor

DC Element	Wert	Sprache
dc.contributor.advisor	von Luck, Kai	-
dc.contributor.author	Arkhipov, Igoor
dc.date.accessioned	2020-09-29T14:43:08Z	-
dc.date.available	2020-09-29T14:43:08Z	-
dc.date.created	2018
dc.date.issued	2018-07-20
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/20.500.12738/8402	-
dc.description.abstract	Die vorliegende Bachelorarbeit beschreibt die Herangehensweise zur Bewertung der Nachrichten im Kurznachrichtendienst „Twitter“ hinsichtlich ihrer Tonalität. Als Ziel wird die Klassifizierung von Meinungen zu den eingegebenen Schlüsselwörtern gesetzt, ob also eine positive oder negative Stimmung vorliegt.	de
dc.description.abstract	This bachelor thesis describes the approach to classify the messages in the short message system "Twitter" with regard to their tonality. The objective is defined as opinion classification for specific keywords. Either their mentioning has a positive sentiment or a negative one.	en
dc.language.iso	de	de
dc.rights.uri	http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/	-
dc.subject.ddc	004 Informatik
dc.title	Extraktion und Stimmungsanalyse von Tweets bezüglich bestimmter Schlüsselwörter	de
dc.title.alternative	Retrieval and Sentiment Analysis of Tweets including specific keywords	en
dc.type	Thesis
openaire.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
thesis.grantor.department	Department Informatik
thesis.grantor.place	Hamburg
thesis.grantor.universityOrInstitution	Hochschule für angewandte Wissenschaften Hamburg
tuhh.contributor.referee	Neitzke, Michael	-
tuhh.gvk.ppn	102735775X
tuhh.identifier.urn	urn:nbn:de:gbv:18302-reposit-84040	-
tuhh.note.extern	publ-mit-pod
tuhh.note.intern	1
tuhh.oai.show	true	en_US
tuhh.opus.id	4337
tuhh.publication.institute	Department Informatik
tuhh.type.opus	Bachelor Thesis	-
dc.subject.gnd	Twitter <Softwareplattform>
dc.subject.gnd	Data Mining
dc.type.casrai	Supervised Student Publication	-
dc.type.dini	bachelorThesis	-
dc.type.driver	bachelorThesis	-
dc.type.status	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.thesis	bachelorThesis
dcterms.DCMIType	Text	-
tuhh.dnb.status	domain	-
item.creatorGND	Arkhipov, Igoor	-
item.fulltext	With Fulltext	-
item.creatorOrcid	Arkhipov, Igoor	-
item.grantfulltext	open	-
item.cerifentitytype	Publications	-
item.advisorGND	von Luck, Kai	-
item.languageiso639-1	de	-
item.openairecristype	http://purl.org/coar/resource_type/c_46ec	-
item.openairetype	Thesis	-
Enthalten in den Sammlungen:	Theses