Open Access
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorFuhrmann, Jonas
dc.date.accessioned2020-09-29T14:51:38Z-
dc.date.available2020-09-29T14:51:38Z-
dc.date.created2018
dc.date.issued2018-12-14
dc.identifier.urihttps://reposit.haw-hamburg.de/handle/20.500.12738/8527-
dc.description.abstractMaschinelles Lernen findet immer mehr Anwendung in unserem Alltag, aber auch sicherheitskritische Systeme werden immer häufiger mit ML-Verfahren ausgestattet. Diese Arbeit gibt einen Einblick in die Realisierung eines Machine-Learning-Co-Prozessors für Embedded Systems und IoT-Geräte. Dabei wurde eine skalierbare Architektur mit Anlehnung an Google’s Tensor Processing Units umgesetzt. Kleinere Systeme können so mit diesem Beschleuniger ausgestattet werden und neben der parallelen Ausführung von ML-Modellen noch andere Echtzeitaufgaben übernehmen.de
dc.description.abstractMachine learning is more and more applied in our everyday life, but also safety critical systems are increasingly equipped with ML procedures. This paper gives an insight into the implementation of a machine learning co-processor for embedded systems and IoT devices. A scalable architecture based on Google’s Tensor Processing Units was implemented. This allows smaller systems to be equipped with this accelerator and to perform other real-time tasks in addition to the parallel execution of ML models.en
dc.language.isodede
dc.subjectMaschinelles Lernende
dc.subjectTensor Processing Unitde
dc.subjectFPGAde
dc.subjectVHDLde
dc.subjectEmbedded Systemsde
dc.subjectInternet of Thingsde
dc.subjectComputer Visionde
dc.subjectKünstliche Intelligenzde
dc.subjectMachine Learningen
dc.subjectTensor Processing Uniten
dc.subjectFPGAen
dc.subjectVHDLen
dc.subjectEmbedded Systemsen
dc.subjectInternet of Thingsen
dc.subjectComputer Visionen
dc.subjectArtificial Intelligenceen
dc.subject.ddc004 Informatik
dc.titleImplementierung einer Tensor Processing Unit mit dem Fokus auf Embedded Systems und das Internet of Thingsde
dc.title.alternativeImplementation of a Tensor Processing Unit with focus on Embedded Systems and the Internet of Thingsen
dc.typeThesis
openaire.rightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
thesis.grantor.departmentDepartment Informatik
thesis.grantor.placeHamburg
thesis.grantor.universityOrInstitutionHochschule für angewandte Wissenschaften Hamburg
tuhh.gvk.ppn1043288953
tuhh.note.externpubl-mit-pod
tuhh.note.intern1
tuhh.oai.showtrueen_US
tuhh.opus.id4456
tuhh.publication.instituteDepartment Informatik
tuhh.type.opusBachelor Thesis-
dc.subject.gndMaschinelles Lernen
dc.subject.gndField programmable gate array
dc.subject.gndVHDL
dc.subject.gndEingebettetes System
dc.subject.gndInternet der Dinge
dc.subject.gndMaschinelles Sehen
dc.subject.gndKünstliche Intelligenz
dc.type.casraiSupervised Student Publication-
dc.type.dinibachelorThesis-
dc.type.driverbachelorThesis-
dc.type.statusinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.thesisbachelorThesis
dcterms.DCMITypeText-
item.grantfulltextopen-
item.creatorGNDFuhrmann, Jonas-
item.fulltextmit Volltext-
item.languageiso639-1de-
item.creatorOrcidFuhrmann, Jonas-
item.cerifentitytypePublications-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_46ec-
item.openairetypeThesis-
Appears in Collections:Theses
Files in This Item:
File SizeFormat
thesis.pdf6.63 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record

Page view(s)

199
checked on Apr 21, 2021

Download(s)

250
checked on Apr 21, 2021

Google ScholarTM

Check

Note about this record

Export

Items in REPOSIT are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.