Konzeption einer Big Data-Architektur unter Einhaltung von DevOps-Vorgaben

Abstract

Seit einigen Jahren hat das Wachstum an Daten inzwischen Dimensionen angenommen, wodurch die Handhabung dieser Daten nicht mehr durch klassische Datenverarbeitungssysteme möglich ist. Diese Problematik und deren Lösungsansätze werden unter dem Begriff Big Data zusammengefasst. Parallel dazu hat sich der Begriff DevOps in der Software-Entwicklung fest etabliert. Dabei handelt es sich um einen Ansatz, um den gesamtem Auslieferungsprozess eines Software-Produktes kontinuierlich zu verbessern und dadurch dessen Qualität und Effizienz zu steigern. Diese Bachelorarbeit beschäftigt sich mit der Frage, ob es sinnvoll ist, diese beiden Konzepte zu kombinieren. Dabei werden mögliche Schnittstellen und Gemeinsamkeiten erörtert und eine Cloud-basierte Lösung prototypisch ausgearbeitet.

For some years now the growth of data has taken on dimensions, whereby classical data processing systems aren’t able to handle this data anymore. This difficulty and it’s solutions are summarized under the term Big Data. In parallel the term DevOps has well-established in software development. It is an approach to continuously improve the overall delivery process of a software product in order to increase quality and efficiency. This bachelor thesis deals with the question of whether it makes sense to combine these two concepts. Possible interfaces and similarities are discussed and a cloud-based prototype is worked out.