Konzeption und Realisierung eines Prototyps zur automatisierten Zählung vonInsekten mittels Bilderkennungssoftware

Mac Allister, Danny

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Erhard, Michael	-
dc.contributor.author	Mac Allister, Danny
dc.date.accessioned	2020-09-29T15:02:27Z	-
dc.date.available	2020-09-29T15:02:27Z	-
dc.date.created	2019
dc.date.issued	2019-04-26
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/20.500.12738/8692	-
dc.description.abstract	Diese Arbeit umfasst die Entwicklung eines Prototyps, welcher mittels einer Bilderkennungssoftware eine automatisierte Zählung von Insekten ermöglicht. Die Bildverarbeitung wird mittels der Programmbibliothek OpenCV auf einem Raspberry Pi umgesetzt. Dabei werden verschiedene Bildverarbeitungsschritte validiert und auf ihre Einsetzbarkeit für die automatisierte Erkennung überprüft. Abschließend werden die Testergebnisse der automatisierten Zählung anschaulich in verschiedenen Graphen bereitgestellt.	de
dc.description.abstract	This report is about a development of a prototype for an automated counting system, which can be used for counting Insects with the help of an image recognition software. The image processing is implemented on a Raspberry Pi by using the program library OpenCV. Various steps of image processing were validated and checked about their applicability for the automated recognition. Finally, the results of the automated counting were shown in different graphs.	en
dc.language.iso	de	de
dc.rights.uri	http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/	-
dc.subject.ddc	621.3 Elektrotechnik, Elektronik
dc.title	Konzeption und Realisierung eines Prototyps zur automatisierten Zählung vonInsekten mittels Bilderkennungssoftware	de
dc.title.alternative	Development and realization of a prototype for automated counting of insectsby using an image recognition software	en
dc.type	Thesis
openaire.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess
thesis.grantor.department	Department Informations- und Elektrotechnik
thesis.grantor.place	Hamburg
thesis.grantor.universityOrInstitution	Hochschule für angewandte Wissenschaften Hamburg
tuhh.contributor.referee	Noack, Claudius	-
tuhh.gvk.ppn	1663667233
tuhh.identifier.urn	urn:nbn:de:gbv:18302-reposit-86948	-
tuhh.note.extern	publ-mit-pod
tuhh.note.intern	1
tuhh.oai.show	true	en_US
tuhh.opus.id	4712
tuhh.publication.institute	Department Informations- und Elektrotechnik
tuhh.type.opus	Bachelor Thesis	-
dc.subject.gnd	Raspberry Pi
dc.subject.gnd	OpenCV
dc.subject.gnd	Bilderkennung
dc.subject.gnd	Bildverarbeitung
dc.type.casrai	Supervised Student Publication	-
dc.type.dini	bachelorThesis	-
dc.type.driver	bachelorThesis	-
dc.type.status	info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.thesis	bachelorThesis
dcterms.DCMIType	Text	-
tuhh.dnb.status	domain	-
item.creatorGND	Mac Allister, Danny	-
item.fulltext	With Fulltext	-
item.creatorOrcid	Mac Allister, Danny	-
item.grantfulltext	open	-
item.cerifentitytype	Publications	-
item.advisorGND	Erhard, Michael	-
item.languageiso639-1	de	-
item.openairecristype	http://purl.org/coar/resource_type/c_46ec	-
item.openairetype	Thesis	-
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