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Titel: | Konsolidierung von kontrollierten Vokabularen im Text Mining |
Sprache: | Deutsch |
Autorenschaft: | Shi, Xiaoyu |
Schlagwörter: | kontrolliertes Vokabular; Python; Pandas; Jupyter Notebook; Konsolidierung |
Erscheinungsdatum: | 7-Mai-2019 |
Zusammenfassung: | Diese Arbeit beschäftigt sich mit der Frage, wie mit der Python-Bibliothek „Pandas“ die kontrollierten Vokabulare des Text-Mining-Projekts mit dem Titel „Schaffung von mehr Transparenz in der Bundestagswahl 2017“, das von Prof. Dr. Susanne Glissmann im Wintersemester 2017 am Department Information an der Hochschule für Angewandte Wissenschaften (HAW) geleitet wurde, konsolidiert werden können. ... |
URI: | http://hdl.handle.net/20.500.12738/8724 |
Einrichtung: | Department Information |
Dokumenttyp: | Abschlussarbeit |
Abschlussarbeitentyp: | Bachelorarbeit |
Hauptgutachter*in: | Glissmann-Hochstein, Susanne |
Gutachter*in der Arbeit: | Büschenfeldt, Maika |
Enthalten in den Sammlungen: | Theses |
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Xiaoyu_Shi_Bachelorarbeit.pdf | 1.99 MB | Adobe PDF | Öffnen/Anzeigen |
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