Volltextdatei(en) in REPOSIT vorhanden Open Access
DC ElementWertSprache
dc.contributor.advisorMeisel, Andreas-
dc.contributor.authorHuyen, Cao Thi
dc.date.accessioned2020-09-29T15:10:11Z-
dc.date.available2020-09-29T15:10:11Z-
dc.date.created2019
dc.date.issued2019-07-10
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12738/8807-
dc.description.abstractLippenlesen, auch visuelle Spracherkennung genannt, ist eine der herausfordendesten Aufgabe in der Kreuzung zwischen Computervision und Verarbeitung der natürlichen Sprachen. Fast alle Arbeiten in diesem Bereich konzentrieren sich auf die englische Sprache. Diese Abschlussarbeit untersucht, implementiert und evaluiert verschiedene neuronale Netze für die deutsche Sprache. Dafür wird der Datensatz DLIP erschaffen.de
dc.description.abstractLip Reading, also known as Visual Speech Recognition is a challenging task in the intersection between Computer Vision and Natural Language Processing. Most works in this field focus on the English language. This thesis analyses, implements and evaluates different neural networks on the German language. DLIP is created and served as the dataset.en
dc.language.isodede
dc.rights.urihttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/-
dc.subject.ddc004 Informatik
dc.titleGerman Word Level Lip Reading with Deep Learningde
dc.typeThesis
openaire.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
thesis.grantor.departmentDepartment Informatik
thesis.grantor.placeHamburg
thesis.grantor.universityOrInstitutionHochschule für angewandte Wissenschaften Hamburg
tuhh.contributor.refereeFohl, Wolfgang-
tuhh.gvk.ppn1668917661
tuhh.identifier.urnurn:nbn:de:gbv:18302-reposit-88092-
tuhh.note.externpubl-mit-pod
tuhh.note.intern1
tuhh.oai.showtrueen_US
tuhh.opus.id4911
tuhh.publication.instituteDepartment Informatik
tuhh.type.opusBachelor Thesis-
dc.subject.gndDeep learning
dc.type.casraiSupervised Student Publication-
dc.type.dinibachelorThesis-
dc.type.driverbachelorThesis-
dc.type.statusinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.thesisbachelorThesis
dcterms.DCMITypeText-
tuhh.dnb.statusdomain-
item.creatorGNDHuyen, Cao Thi-
item.fulltextWith Fulltext-
item.creatorOrcidHuyen, Cao Thi-
item.grantfulltextopen-
item.cerifentitytypePublications-
item.advisorGNDMeisel, Andreas-
item.languageiso639-1de-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_46ec-
item.openairetypeThesis-
Enthalten in den Sammlungen:Theses
Dateien zu dieser Ressource:
Datei Beschreibung GrößeFormat
Bachelorthesis.pdf11.91 MBAdobe PDFÖffnen/Anzeigen
Zur Kurzanzeige

Seitenansichten

221
checked on 27.12.2024

Download(s)

338
checked on 27.12.2024

Google ScholarTM

Prüfe

HAW Katalog

Prüfe

Feedback zu diesem Datensatz


Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt.