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dc.contributor.advisorWagenitz, Axel-
dc.contributor.authorLenzing, Lennart-
dc.date.accessioned2020-09-29T15:10:18Z-
dc.date.available2020-09-29T15:10:18Z-
dc.date.created2018-
dc.date.issued2019-07-10-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12738/8809-
dc.description.abstractIndustrie 4.0 als Sammelbegriff für die Digitalisierung aller Bereiche der wirtschaftlichen Wertschöpfung ist in der wissenschaftlichen und gesellschaftlichen Diskussion um die Zukunft des Industriestandorts Deutschland im vollen Gange. Oft wirkt dieser Begriff jedoch mehr als eine Art Phrase ohne konkreten Inhalt. Daher soll in der vorliegenden Thesis erläutert werden, welcher Voraussetzungen es bedarf um die Produktion der Zukunft zu gestalten. Hierzu sollen neben technischen Voraussetzungen auch der Beitrag von Cyber-Physischen Systemen erörtert und bewertet werden. Zentraler Betrachtungspunkt soll hierbei das adaptive Auftragsmanagement sein. Mittels adaptivem Auftragsmanagement werden die Betriebsmittel, Logistiksysteme und Produkte in die Lage versetzt auf Umwelteinflüsse zu reagieren. Ferner sollen die Grundvoraussetzungen näher beleuchtet werden, die diese Form des Auftragsmanagements ermöglichen. Im letzten Teil der Thesis soll dann anhand eines fiktiven Beispiels das Potential einer digitalen Produktion beleuchte werden. Dieses Beispiel soll die vorgestellten Technologien und ihr zusammenwirken veranschaulichen. Durch die verwendete Technologie kann ein adaptives Auftragsmanagement zu einer effizienteren digitalen Produktion beitragen und die Vision der „Smart Factory“ voranbringen.de
dc.language.isodeen_US
dc.rights.urihttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/-
dc.subject.ddc330: Wirtschaften_US
dc.titleAdaptives Auftragsmanagement bei cyber-physischen Systemen als Grundlage einer digitalen Produktionde
dc.typeThesisen_US
openaire.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
thesis.grantor.departmentDepartment Wirtschaften_US
thesis.grantor.departmentFakultät Wirtschaft und Sozialesen_US
thesis.grantor.placeHamburg
thesis.grantor.universityOrInstitutionHochschule für angewandte Wissenschaften Hamburgen_US
tuhh.contributor.refereeBoll, Stephan-
tuhh.gvk.ppn1668927152
tuhh.identifier.urnurn:nbn:de:gbv:18302-reposit-88113-
tuhh.note.externpubl-mit-pod
tuhh.note.intern1
tuhh.oai.showtrueen_US
tuhh.opus.id4913
tuhh.publication.instituteDepartment Wirtschaften_US
tuhh.publication.instituteFakultät Wirtschaft und Sozialesen_US
tuhh.type.opusBachelor Thesis-
dc.subject.gndIndustrie 4.0
dc.type.casraiSupervised Student Publication-
dc.type.dinibachelorThesis-
dc.type.driverbachelorThesis-
dc.type.statusinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen_US
dc.type.thesisbachelorThesisen_US
dcterms.DCMITypeText-
tuhh.dnb.statusdomain-
item.creatorGNDLenzing, Lennart-
item.fulltextWith Fulltext-
item.creatorOrcidLenzing, Lennart-
item.grantfulltextopen-
item.cerifentitytypePublications-
item.advisorGNDWagenitz, Axel-
item.languageiso639-1de-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_46ec-
item.openairetypeThesis-
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