Design and Implementation of System for Managing Training Data for Artificial IntelligenceAlgorithms

Abstract

This paper is part of a pilot project of the Hamburg University of Applied Sciences. The project aims to utilise object detection algorithms and visual data to analyse complex road scenes. The aim of this thesis is to determine the best tool to use to label data for training artificial intelligence algorithms, to specify what data should be saved and to determine what database is to be used to save the data. The validity of the findings is proved by building a small prototype to showcase integration between the labelling tool and the database.

Diese Arbeit ist Teil eines Pilotprojekts der Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg. Das Projekt zielt darauf ab, Objekterkennungsalgorithmen und visuelle Daten zur Analyse komplexer Straßenszenen zu verwenden. Ziel dieser Dissertation ist es, das beste Tool für die Kennzeichnung von Daten für das Training von Algorithmen für künstliche Intelligenz zu ermitteln, anzugeben, welche Daten gespeichert werden sollen und welche Datenbank zum Speichern der Daten verwendet werden soll. Die Gültigkeit der Ergebnisse wird durch den Bau eines kleinen Prototyps bewiesen, der die Integration zwischen dem Kennzeichnungsystem und der Datenbank demonstriert.