Bewertung von Architekturalternativen für Big Data Systeme

Abstract

Big Data ist in vielen Unternehmen ein maßgebliches Werkzeug zur intelligenten Erstellung von wirtschaftlichen Kennziffern und wird zur Steuerung der Geschäftsprozesse genutzt. Es gibt viele Ausarbeitungen zu den unterschiedlichsten Big Data Architekturen. Diese Arbeit beinhaltet die Bewertung von unterschiedlichen Big Data Architekturen durch die Implementierung der Architekturen und das Anwenden einer Methode zur Bewertung von Softwarearchitekturen. Zuerst werden die zu bewertenden Architekturen vorgestellt und Methoden zur Bewertung erläutert. Danach wird das Vorgehen bei der Implementierung der Architekturen dargestellt. Hierbei wird ebenfalls der Aufwand der einzelnen Implementierungen erfasst. Darauf folgend wird eine Methode zur Bewertung der Architekturen gewählt und das weitere Vorgehen aufgezeigt. Die Bewertung aller vorgestellten Architekturen wird vorgenommen und zum Schluss in einem Fazit zusammengefasst.

In many companies Big Data is a decisive tool for the intelligent creation of economic indicators and is used to control business processes. There are many elaborations of Big Data architectures. This work includes the evaluation of different big data architectures by implementing the architectures and applying a method to evaluate software architectures. First, the architectures to be evaluated are presented and methods for evaluation are explained. Then the procedure for the implementation of the architectures is presented. Here also the expenditure of the individual implementations is seized. Afterwards a method for the evaluation of the architectures is selected and the further procedure is pointed out. The evaluation of all presented architectures is made and summarized at the end in a conclusion.