Fulltext available Open Access
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dc.contributor.advisorSteffens, Ulrike-
dc.contributor.authorSchöttler, Ronja
dc.date.accessioned2020-09-29T15:30:53Z-
dc.date.available2020-09-29T15:30:53Z-
dc.date.created2019
dc.date.issued2019-10-04
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12738/9123-
dc.description.abstractDiese Arbeit beschäftigt sich mit der Analyse von Preisen von Glasfaser Mietleitungen, zwecks Schaffung einer Grundlage für eine Applikation, welche Angebote im deutschen Glasfasermarkt evaluiert. Dazu wird analysiert, welche Faktoren die Preise von Mietleitungen beeinflussen und wie sich die Preise zeitlich entwickeln. Anschließend wird, unter anderem mit Hilfe von Methoden des maschinellen Lernens, ein Modell entworfen, welches einen marktkonformen Preis für ein Angebot vorhersagen kann.de
dc.description.abstractThis thesis is about an analysis of fiber leased lines prices in order to create a basis for an application that evaluates offers in the German optical fiber market. It is analyzed which factors influence the prices and how is the price developed over time. Finally a model is designed that predicts a market price for an offer. For that machine learning algorithms were applied.en
dc.language.isodede
dc.rights.urihttp://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/-
dc.subject.ddc004 Informatik
dc.titleMaschinelles Lernen zur Analyse vonEinflussfaktoren auf den Preis undPreisentwicklungen im deutschen Glasfasermarktde
dc.title.alternativeMachine learning for the analysis of influencing factors on price and price developmentsin the German optical fiber marketen
dc.typeThesis
openaire.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
thesis.grantor.departmentDepartment Informatik
thesis.grantor.placeHamburg
thesis.grantor.universityOrInstitutionHochschule für angewandte Wissenschaften Hamburg
tuhh.contributor.refereeZukunft, Olaf-
tuhh.gvk.ppn1678160547
tuhh.identifier.urnurn:nbn:de:gbv:18302-reposit-91253-
tuhh.note.externpubl-mit-pod
tuhh.note.intern1
tuhh.oai.showtrueen_US
tuhh.opus.id5203
tuhh.publication.instituteDepartment Informatik
tuhh.type.opusBachelor Thesis-
dc.subject.gndGlasfaser
dc.subject.gndMaschinelles Lernen
dc.type.casraiSupervised Student Publication-
dc.type.dinibachelorThesis-
dc.type.driverbachelorThesis-
dc.type.statusinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.thesisbachelorThesis
dcterms.DCMITypeText-
tuhh.dnb.statusdomain-
item.creatorGNDSchöttler, Ronja-
item.fulltextWith Fulltext-
item.creatorOrcidSchöttler, Ronja-
item.grantfulltextopen-
item.cerifentitytypePublications-
item.advisorGNDSteffens, Ulrike-
item.languageiso639-1de-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_46ec-
item.openairetypeThesis-
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