DC Element | Wert | Sprache |
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dc.contributor.advisor | Neitzke, Michael | - |
dc.contributor.author | Ellenberg, Jens | |
dc.date.accessioned | 2020-09-29T16:12:26Z | - |
dc.date.available | 2020-09-29T16:12:26Z | - |
dc.date.created | 2009 | |
dc.date.issued | 2009-09-30 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12738/9718 | - |
dc.description.abstract | In dieser Arbeit wurde untersucht, welche Möglichkeiten Esper bietet, um Datamining Algorithmen auf Event Streams umzusetzen. Dabei wurden als Ausgangspunkt bestehende Anwendungsmodelle verwendet. Für diese Anwendungsmodelle wurden Vertreter von Datamining Algorithmen für Event Streams gesucht. Diese Datamining Algorithmen wurden dahingehend analysiert, inwieweit sie sich für die Umsetzung mit Esper eignen. Aufgrund dieser Erkenntnisse wurde anschließend eine Architektur entwickelt, in der Esper eingesetzt wird, um Datamining Algorithmen auf Event Streams umzusetzen. Diese Architektur wurde mit einem Prototypen verdeutlicht. | de |
dc.description.abstract | This work examined which possibilities are given, using Esper to implement datamining algorithms on event streams. Therefore, existing application models have been used and exponents of datamining algorithms for event streams were searched for these application models. The datamining algorithms have been analyzed on their adequacy for implementing, using Esper. Concerning this technical expertise, an architecture has been created subsequently, in which Esper is used to implement dataming algorithms. | en |
dc.language.iso | de | de |
dc.rights.uri | http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/ | - |
dc.subject.ddc | 004 Informatik | |
dc.title | Event Stream Processing mit ESPER unter Einsatz von Datamining Verfahren | de |
dc.type | Thesis | |
openaire.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
thesis.grantor.department | Department Informatik | |
thesis.grantor.place | Hamburg | |
thesis.grantor.universityOrInstitution | Hochschule für angewandte Wissenschaften Hamburg | |
tuhh.contributor.referee | Gerken, Wolfgang | - |
tuhh.gvk.ppn | 609688561 | |
tuhh.identifier.urn | urn:nbn:de:gbv:18302-reposit-97207 | - |
tuhh.note.extern | publ-mit-pod | |
tuhh.note.intern | 1 | |
tuhh.oai.show | true | en_US |
tuhh.opus.id | 819 | |
tuhh.publication.institute | Department Informatik | |
tuhh.type.opus | Bachelor Thesis | - |
dc.subject.gnd | Data Mining | |
dc.subject.gnd | Algorithmus | |
dc.type.casrai | Supervised Student Publication | - |
dc.type.dini | bachelorThesis | - |
dc.type.driver | bachelorThesis | - |
dc.type.status | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | |
dc.type.thesis | bachelorThesis | |
dcterms.DCMIType | Text | - |
tuhh.dnb.status | domain | - |
item.creatorGND | Ellenberg, Jens | - |
item.fulltext | With Fulltext | - |
item.creatorOrcid | Ellenberg, Jens | - |
item.grantfulltext | open | - |
item.cerifentitytype | Publications | - |
item.advisorGND | Neitzke, Michael | - |
item.languageiso639-1 | de | - |
item.openairecristype | http://purl.org/coar/resource_type/c_46ec | - |
item.openairetype | Thesis | - |
Enthalten in den Sammlungen: | Theses |
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Event_Stream_Processing_mit_ESPER_.pdf | 575.21 kB | Adobe PDF | Öffnen/Anzeigen |
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