Weather Data Website and Analysis of Temperature Extrapolation Algorithms

Abstract

In this thesis, a web application and presentation of weather data from a local weather station da-tabase is described. The weather station website is established on the TYPO3 content manage-ment system. JAVA Applets are utilized to display the weather situation on website. Via a graphi-cal user interface the user of the website can select an actual weather view, a day, a month or year presentation of ten weather values in graphical form. Trend filter and Double exponential smoothing approach for weather data extrapolation predica-tion is the scientific research part of this project. This part emphasizes on predication of tempera-ture in one specific day. The fundamental principle of two methods are described and demonstrat-ed by temperature value extrapolation in different forms. The comparison of the results of the two methods is done at the end of thesis.

In diesem Report wird eine Web-Anwendung für die Darstellung von Wetterstation einer lokalen Wetterstation,deren Daten in einer Datenbank gesammelt werden. Die Website der Wetterstation wird auf dem ContentManagement System TYPO3 entwickelt. Zu Darstellung der Wetterdaten werden JAVA Applets verwendet. Der Nutzer kann über eine grafische Benutzerschnittstelle die Darstellung von zehn Wettersignalen in graphischer Form als aktuelle Wetterdaten,Daten eines Tages,eines Monats oder eines Jahres auswählen. Der wissenschaftliche Teil der Arbeit befasst sich mit der Untersuchung eines Trendenfilters und der Double exponential smoothing Methode zur Extrapolation von Wetterdaten.In diesen Teil wird die Temperaturentwicklung eines Tages untersucht.Dabei wird das Grundprinzip der beiden verwendeten Methoden beschrieben und am Beispiel der Temperaturvoraussage für einen Tag die Ergebnisse der Verfahren vorgestellt.Am Ende der Arbeit werden die Ergebnisse der beiden Methoden miteinander verglichen.