Verlagslink DOI: 10.1016/j.procir.2020.05.033
Titel: Digital twin : Revealing potentials of real-time autonomous decisions at a manufacturing company
Sprache: Englisch
Autorenschaft: Feldt, Julia 
Kourouklis, Thanos 
Kontny, Henning 
Wagenitz, Axel 
Herausgeber*In: D'Addona, Doriana M. 
Teti, Roberto 
Schlagwörter: Digital twin; Real-time scheduling; Self-adaptive manufacturing
Erscheinungsdatum: 2020
Verlag: Elsevier
Zeitschrift oder Schriftenreihe: Procedia CIRP 
Zeitschriftenband: 88
Anfangsseite: 185
Endseite: 190
Konferenz: Conference on Intelligent Computation in Manufacturing Engineering 2019 
Zusammenfassung: 
Complexity and constant increasing volumes of the data combined with daily disruptions such as changing production capacity and/or new customer orders lead to an expanding number of adjustments of production plans and to boosting stock levels. In order to resolve those issues for a manufacturing company, we created the assembly digital twin i.e. “real-time digital replica” with the ability to update production orders as the reaction to changes in relevant internal and external data. The over two years study demonstrates how a digital twin can be integrated into existing IT architecture and based on simulation modeling quantifies the potentials of the real-time decisions.
URI: http://hdl.handle.net/20.500.12738/9891
ISSN: 2212-8271
Begutachtungsstatus: Diese Version hat ein Peer-Review-Verfahren durchlaufen (Peer Review)
Einrichtung: Department Wirtschaft 
Fakultät Wirtschaft und Soziales 
Forschungs- und Transferzentrum Business Innovation Lab 
Dokumenttyp: Konferenzveröffentlichung
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