Title: | Eine Analyse der Auswirkungen der Mobilfunkgeneration 5G auf Infrastructure-as-a-Service-Modelle im Hinblick auf die Clouddienste der Zukunft | Language: | German | Authors: | Meier, Adrian | Keywords: | Mobilfunkgeneration 5G; Cloud-Computing-Dienst; Infrastruktur-as-a-Service; Mobilfunk | Issue Date: | 9-Aug-2023 | Abstract: | Die vorliegende Masterthesis beschäftigt sich mit den Auswirkungen der Mobilfunkge-neration 5G auf die Infrastruktur-as-a-Service-Modelle im Hinblick auf die Cloud-dienste der Zukunft. Aufbauend auf einer ausführlichen Beschreibung der technischen und marktorientierten Grundlagen, sowie der aktuellen und prognostizierten Situation von 5G, werden mit Hilfe von einer Vielzahl von Artikeln, Studien und Fachliteratur die Folgen für die Clouddienste der Zukunft abgeleitet. Der besondere Fokus liegt dabei auf der Veränderung des Cloud-Computing-Dienst Infrastruktur-as-a-Service, der Ge-schäftstransformation der involvierten Hauptakteure, neu erscheinenden Cloudmodellen und deren Einsatz in den Anwendungsmärkten. Die Arbeit zeigt auf, dass bei Infrastruk-tur-as-a-Service-Modellen die bisher vernachlässigte Netzwerkebene eine größere Auf-merksamkeit erfahren und zu neuen Geschäftsmodellen wie Netzwerk-Slice-as-a-Ser-vice und Campusnetz-as-a-Service führt. Die Cloudmodelle werden ausgehend von ei-nem zentral ausgerichteten Standort zukünftig verteilter in der gesamten Netzinfrastruk-tur implementiert. Die Multi-Stakeholder-Umgebung wird ganz nach dem Konzept der Distributed Cloud eine Vielzahl von unterschiedlichen Leistungsanforderungen bereit-stellten können. Abgeleitete praxisrelevante Betreibermodelle zeigen auf, dass vor allem für Mobilfunkbetreiber und IT-Anbieter Marktvorteile bestehen, trotzdem werden die Hyperscaler als Marktführer aktueller Clouddienste ihre Geschäftsdiversifikation auf das Mobilfunknetz ausrichten. Grundsätzlich können sehr weitreichende Auswirkungen auf zukünftige Clouddienste, die eingesetzte Infrastruktur und involvierte Stakeholder beobachtet werden. Berücksichtigt wird in dieser Arbeit ebenso die dynamische Entwicklung der neuen Mo-bilfunkgeneration, die eine exakte Vorhersage unmöglich macht. Trotzdem zeigen die in dieser Arbeit dargestellten Ergebnisse eine hohe zukünftige Relevanz. Der Autor erhofft sich mit Arbeit einen wissenschaftlichen Erkenntnisgewinn im The-menbereich Cloud Computing, speziell für Infrastruktur-as-a-Service-Modelle und der Mobilfunkgeneration 5G. |
URI: | http://hdl.handle.net/20.500.12738/14015 | Institute: | Department Wirtschaft Fakultät Wirtschaft und Soziales |
Type: | Thesis | Thesis type: | Master Thesis | Advisor: | Weißbach, Rüdiger | Referee: | Zirm, Andrea |
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