| Titel: | Störgeräuschreduktion von Mikrofonsignalen mittels DNN-basierter Zeit-Frequenz-Maskierung | Sprache: | Deutsch | Autorenschaft: | Ehlers, Sven | Schlagwörter: | Mehrschichtiges neuronales Netz; Matlab; Störgeräuschreduzierung; Sprache; Maskierung; Maske; Spektrogramm; FFT; STFT; Deep Neural Network; Noisereduction; Speech; Masking; Mask | Erscheinungsdatum: | 18-Okt-2023 | Zusammenfassung: | Diese Arbeit befasst sich mit der Optimierung und des Vergleichs verschiedener Systeme zu Störgeräuschreduktion bzw. zur Hervorhebung von Sprache in Mikrofonsignalen auf Basis von neuronalen Netzen und Maskierungsverfahren im Zeit-Frequenz-Bereich. This paper is about the optimization and comparison of several systems for noise reduction and speech enhancement in microphone signals based on neural networks and Time-Frequency-Masking. |
URI: | http://hdl.handle.net/20.500.12738/14248 | Einrichtung: | Department Informations- und Elektrotechnik Fakultät Technik und Informatik |
Dokumenttyp: | Abschlussarbeit | Abschlussarbeitentyp: | Bachelorarbeit | Hauptgutachter*in: | Kölzer, Hans Peter | Gutachter*in der Arbeit: | Jünemann, Klaus |
| Enthalten in den Sammlungen: | Theses |
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