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Title: Fallstudien zur Anwendbarkeit von Deep-Learning Modellen auf Microcontrollern
Language: German
Authors: Haidar, Morad 
Keywords: Microcontroller; Spracherkennung; Bilderkennung; Transfer-Learning; Data Augmentation
Issue Date: 21-Dec-2023
Abstract: 
Im Rahmen dieser Arbeit wird untersucht, inwiefern Deep-Learning-Modelle in verschiedenen Anwendungsgebieten wie Sprach- und Bilderkennung auf kleinen Microcontrollern implementierbar sind. Dabei werden mehrere Modelle und Beispiele erstellt und auf einem passenden Microcontroller ausgeführt, wobei verschiedene Techniken wie Transfer-Learning eingesetzt werden. Ferner wird anschließend eine per Sprache gesteuerte Lampe gebaut, die mehrere Sprachbefehle verstehen kann, ohne dass eine Internet-Verbindung benötigt wird.

This work investigates the extent to which deep-learning models can be implemented on microcontrollers in various application areas such as speech and image recognition. Several models and examples are created and executed on a suitable microcontroller. Furthermore, the knowledge acquired is then used to build a voice-controlled lamp with various functions without an internet connection.
URI: http://hdl.handle.net/20.500.12738/14501
Institute: Fakultät Technik und Informatik 
Department Informations- und Elektrotechnik 
Type: Thesis
Thesis type: Master Thesis
Advisor: Jünemann, Klaus 
Referee: Berger, Michael 
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