| Verlagslink DOI: | 10.15459/95451.68 | Titel: | Optimising content-based online market-ing strategies through generative AI : insights, algorithms, and future perspectives | Sprache: | Englisch | Autorenschaft: | Deriabina, Oksana Hofmann-Stölting, Christina Tuschl, Stefan | Herausgeber*In: | Arica, Mahmut Wolf, Annett | Schlagwörter: | Artificial Intelligence; Big Data; Chatbot; ChatGPT; Content Marketing; Deep Learning; Generative AI; Large Language Models; Online Marketing | Erscheinungsdatum: | 2024 | Verlag: | Arbeitsgemeinschaft für Marketing (AfM) | Zeitschrift oder Schriftenreihe: | PraxisWissen : German journal of marketing | Zeitschriftenausgabe: | 1 | Anfangsseite: | 85 | Endseite: | 102 | URI: | https://hdl.handle.net/20.500.12738/16045 | ISSN: | 2509-3029 | Begutachtungsstatus: | Diese Version hat ein Peer-Review-Verfahren durchlaufen (Peer Review) | Einrichtung: | Department Wirtschaft Fakultät Wirtschaft und Soziales | Dokumenttyp: | Zeitschriftenbeitrag | 
| Enthalten in den Sammlungen: | Publications without full text | 
Zur Langanzeige
Volltext ergänzen
            Feedback zu diesem Datensatz
Export
    
    		
    
Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt.