| Verlagslink DOI: | 10.15459/95451.68 |
| Titel: | Optimising content-based online market-ing strategies through generative AI : insights, algorithms, and future perspectives |
| Sprache: | Englisch |
| Autorenschaft: | Deriabina, Oksana Hofmann-Stölting, Christina Tuschl, Stefan |
| Herausgeber*In: | Arica, Mahmut Wolf, Annett |
| Schlagwörter: | Artificial Intelligence; Big Data; Chatbot; ChatGPT; Content Marketing; Deep Learning; Generative AI; Large Language Models; Online Marketing |
| Erscheinungsdatum: | 2024 |
| Verlag: | Arbeitsgemeinschaft für Marketing (AfM) |
| Zeitschrift oder Schriftenreihe: | PraxisWissen : German journal of marketing |
| Zeitschriftenausgabe: | 1 |
| Anfangsseite: | 85 |
| Endseite: | 102 |
| URI: | https://hdl.handle.net/20.500.12738/16045 |
| ISSN: | 2509-3029 |
| Begutachtungsstatus: | Diese Version hat ein Peer-Review-Verfahren durchlaufen (Peer Review) |
| Einrichtung: | Department Wirtschaft Fakultät Wirtschaft und Soziales |
| Dokumenttyp: | Zeitschriftenbeitrag |
| Enthalten in den Sammlungen: | Publications without full text |
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