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Title: Entwicklung eines bildbasierten Assistenten für chinesisches Schach
Language: German
Authors: May, Kjell 
Keywords: Chinesisches Schach; XiangQi; Bilderkennung; Adaptive Thresholding; Contour Finding
Issue Date: 2-Aug-2024
Abstract: 
In dieser Arbeit wird ein Algorithmus vorgestellt, der auf Basis eines Bildes von einem chinesischen Schachbrett dessen Stellung berechnet und an eine Engine weitergibt, welche den besten Zug zurückgibt. Das Brett wird dabei mittels adaptivem Thresholding und Contour Finding erkannt. Die Figuren werden mithilfe eines neuronalen Netzes auf Basis von ImageNet klassifiziert und zur vorliegenden Stel...

In this thesis, an algorithm is presented which, on the basis of an image of a Chinese chessboard, calculates its position and passes it on to an engine, which returns the best move. The board is detected by means of adaptive thresholding and contour finding. The pieces are classi ed with the help of a neural network based on ImageNet and assembled to represent the position in the form of a FEN st...
URI: https://hdl.handle.net/20.500.12738/16128
Institute: Fakultät Technik und Informatik 
Department Informatik 
Type: Thesis
Thesis type: Bachelor Thesis
Advisor: Stelldinger, Peer  
Referee: Tropmann-Frick, Marina  
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