
Titel: | Controlling Insulin Delivery in Type 1 Diabetes: A Deep Reinforcement Learning Approach |
Sprache: | Englisch |
Autorenschaft: | Voß, Hannes |
Schlagwörter: | Diabetes; Insulinabgabe; Deep Reinforcement Learning; Artificial Pancreas; Machine Learning; Closed Loop |
Erscheinungsdatum: | 27-Nov-2024 |
Zusammenfassung: | Viele Forschende verfolgen das Ziel, Diabetikern eine interventionsfreie Diabetes-Therapie zu ermöglichen. In den letzten Jahren hat die Entwicklung einer technischen künstlichen Bauchspeicheldrüse immer mehr an Bedeutung gewonnen. Fortschritte im Verständnis von Diabetes und eine vollständige Überwachung des Blutzuckerspiegels tragen wesentlich zum Fortschritt bei. Um die Entwicklung einer künstl... Many researchers are pursuing the goal of enabling intervention-free diabetes therapy for diabetics. In recent years the development of a technical artificial pancreas has become more and more important. Advances in understanding diabetes and a complete monitoring of the blood sugar level contribute significantly to progress. To support the development of an artificial pancreas it is necessary to ... |
URI: | https://hdl.handle.net/20.500.12738/16590 |
Einrichtung: | Department Informatik Fakultät Technik und Informatik |
Dokumenttyp: | Abschlussarbeit |
Abschlussarbeitentyp: | Masterarbeit |
Hauptgutachter*in: | Zukunft, Olaf |
Gutachter*in der Arbeit: | Dai, Zhen Ru |
Enthalten in den Sammlungen: | Theses |
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