Entwicklung eines Deep Learning-Verfahrens zur semantischen Segmentierung von Kameraaufnahmen für die Ermittlung des Schneebedeckungsgrades

Abstract

Diese Arbeit beschäftigt sich mit der semantischen Segmentierung von Kameraaufnahmen zur anschließenden automatischen Berechnung des Schneebedeckungsgrades. Die Umsetzung erfolgt unter Zuhilfenahme tiefer neuronaler Netze. Dabei wird zum einen die standortunabhängige Auswertung von Schneeaufnahmen und zum anderen die Übertragbarkeit der Erkenntnisse auf die Wolkenerkennung ausgewertet.

This work deals with the semantic segmentation of camera images for subsequent automatic calculation of snow coverage. The implementation is done with the help of deep neural networks. In the process, location-independent evaluation of snow images and the transferability of the ndings to cloud detection are evaluated.