Verlagslink: https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:960-opus4-34296
Verlagslink DOI: 10.25968/opus-3429
Titel: Public Management : KI fachfremd lehren und lernen
Sprache: Deutsch
Autorenschaft: Gehlsen, Björn 
Warneke, Christian  
Herausgeber*In: Homann, Hanno 
Rohbani, Cedric 
Will, Jens Christian 
Schlagwörter: Öffentliche Verwaltung; Public Management; Künstliche Intelligenz; Informatik
Erscheinungsdatum: 18-Dez-2024
Verlag: Hochschule Hannover
Teil der Schriftenreihe: KI-Forum 2024: AI 4 Students – AI in Research – AI Showroom 
Anfangsseite: 5
Endseite: 8
Konferenz: KI-Forum 2024 
Zusammenfassung: 
Sehr umfangreichen Datenbeständen steht in der öffentlichen Verwaltung ein niedriger Digitalisierungsgrad gegenüber. Gleichzeitig können Konzepte und Methoden der Informatik, die für eine weitergehende Digitalisierung essenziell sind, im Rahmen der akademischen Ausbildung zukünftiger Verwaltungsmitarbeitender nur in begrenztem Umfang vermittelt werden, da neben verwaltungswissenschaftlichen Aspekten auch rechts-, wirtschafts- und sozialwissenschaftliche Inhalte in der meist nur dreijährigen Studienzeit zu lehren sind. In diesem Beitrag unterbreiten die Autoren drei Lösungsvorschläge, die potenziell auch auf andere Hochschulen und Studiengänge übertragbar sind. Dazu werden nach einem Überblick zum Potenzial von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Öffentlichen Verwaltung zunächst Relevanz, Rahmenbedingungen und Möglichkeiten des ”interdisziplinären Lehrens und Lernens von KI“ im Public-Management-Studium vorgestellt.
URI: https://hdl.handle.net/20.500.12738/16926
ISBN: 978-3-69018-002-3
Begutachtungsstatus: Diese Version wurde begutachtet (fachspezifisches Begutachtungsverfahren)
Einrichtung: Fakultät Wirtschaft und Soziales 
Department Public Management 
Dokumenttyp: Konferenzveröffentlichung
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