Verlagslink: | https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:960-opus4-34296 | Verlagslink DOI: | 10.25968/opus-3429 | Titel: | Public Management : KI fachfremd lehren und lernen | Sprache: | Deutsch | Autorenschaft: | Gehlsen, Björn Warneke, Christian ![]() |
Herausgeber*In: | Homann, Hanno Rohbani, Cedric Will, Jens Christian |
Schlagwörter: | Öffentliche Verwaltung; Public Management; Künstliche Intelligenz; Informatik | Erscheinungsdatum: | 18-Dez-2024 | Verlag: | Hochschule Hannover | Teil der Schriftenreihe: | KI-Forum 2024: AI 4 Students – AI in Research – AI Showroom | Anfangsseite: | 5 | Endseite: | 8 | Konferenz: | KI-Forum 2024 | Zusammenfassung: | Sehr umfangreichen Datenbeständen steht in der öffentlichen Verwaltung ein niedriger Digitalisierungsgrad gegenüber. Gleichzeitig können Konzepte und Methoden der Informatik, die für eine weitergehende Digitalisierung essenziell sind, im Rahmen der akademischen Ausbildung zukünftiger Verwaltungsmitarbeitender nur in begrenztem Umfang vermittelt werden, da neben verwaltungswissenschaftlichen Aspekten auch rechts-, wirtschafts- und sozialwissenschaftliche Inhalte in der meist nur dreijährigen Studienzeit zu lehren sind. In diesem Beitrag unterbreiten die Autoren drei Lösungsvorschläge, die potenziell auch auf andere Hochschulen und Studiengänge übertragbar sind. Dazu werden nach einem Überblick zum Potenzial von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Öffentlichen Verwaltung zunächst Relevanz, Rahmenbedingungen und Möglichkeiten des ”interdisziplinären Lehrens und Lernens von KI“ im Public-Management-Studium vorgestellt. |
URI: | https://hdl.handle.net/20.500.12738/16926 | ISBN: | 978-3-69018-002-3 | Begutachtungsstatus: | Diese Version wurde begutachtet (fachspezifisches Begutachtungsverfahren) | Einrichtung: | Fakultät Wirtschaft und Soziales Department Public Management |
Dokumenttyp: | Konferenzveröffentlichung |
Enthalten in den Sammlungen: | Publications without full text |
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