Publisher URL: https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:960-opus4-34296
Publisher DOI: 10.25968/opus-3429
Title: Public Management : KI fachfremd lehren und lernen
Language: German
Authors: Gehlsen, Björn 
Warneke, Christian  
Editor: Homann, Hanno 
Rohbani, Cedric 
Will, Jens Christian 
Keywords: Öffentliche Verwaltung; Public Management; Künstliche Intelligenz; Informatik
Issue Date: 18-Dec-2024
Publisher: Hochschule Hannover
Part of Series: KI-Forum 2024: AI 4 Students – AI in Research – AI Showroom 
Startpage: 5
Endpage: 8
Conference: KI-Forum 2024 
Abstract: 
Sehr umfangreichen Datenbeständen steht in der öffentlichen Verwaltung ein niedriger Digitalisierungsgrad gegenüber. Gleichzeitig können Konzepte und Methoden der Informatik, die für eine weitergehende Digitalisierung essenziell sind, im Rahmen der akademischen Ausbildung zukünftiger Verwaltungsmitarbeitender nur in begrenztem Umfang vermittelt werden, da neben verwaltungswissenschaftlichen Aspekten auch rechts-, wirtschafts- und sozialwissenschaftliche Inhalte in der meist nur dreijährigen Studienzeit zu lehren sind. In diesem Beitrag unterbreiten die Autoren drei Lösungsvorschläge, die potenziell auch auf andere Hochschulen und Studiengänge übertragbar sind. Dazu werden nach einem Überblick zum Potenzial von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Öffentlichen Verwaltung zunächst Relevanz, Rahmenbedingungen und Möglichkeiten des ”interdisziplinären Lehrens und Lernens von KI“ im Public-Management-Studium vorgestellt.
URI: https://hdl.handle.net/20.500.12738/16926
ISBN: 978-3-69018-002-3
Review status: This version was reviewed (alternative review procedure)
Institute: Fakultät Wirtschaft und Soziales 
Department Public Management 
Type: Chapter/Article (Proceedings)
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