Publisher URL: | https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:960-opus4-34296 | Publisher DOI: | 10.25968/opus-3429 | Title: | Public Management : KI fachfremd lehren und lernen | Language: | German | Authors: | Gehlsen, Björn Warneke, Christian ![]() |
Editor: | Homann, Hanno Rohbani, Cedric Will, Jens Christian |
Keywords: | Öffentliche Verwaltung; Public Management; Künstliche Intelligenz; Informatik | Issue Date: | 18-Dec-2024 | Publisher: | Hochschule Hannover | Part of Series: | KI-Forum 2024: AI 4 Students – AI in Research – AI Showroom | Startpage: | 5 | Endpage: | 8 | Conference: | KI-Forum 2024 | Abstract: | Sehr umfangreichen Datenbeständen steht in der öffentlichen Verwaltung ein niedriger Digitalisierungsgrad gegenüber. Gleichzeitig können Konzepte und Methoden der Informatik, die für eine weitergehende Digitalisierung essenziell sind, im Rahmen der akademischen Ausbildung zukünftiger Verwaltungsmitarbeitender nur in begrenztem Umfang vermittelt werden, da neben verwaltungswissenschaftlichen Aspekten auch rechts-, wirtschafts- und sozialwissenschaftliche Inhalte in der meist nur dreijährigen Studienzeit zu lehren sind. In diesem Beitrag unterbreiten die Autoren drei Lösungsvorschläge, die potenziell auch auf andere Hochschulen und Studiengänge übertragbar sind. Dazu werden nach einem Überblick zum Potenzial von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Öffentlichen Verwaltung zunächst Relevanz, Rahmenbedingungen und Möglichkeiten des ”interdisziplinären Lehrens und Lernens von KI“ im Public-Management-Studium vorgestellt. |
URI: | https://hdl.handle.net/20.500.12738/16926 | ISBN: | 978-3-69018-002-3 | Review status: | This version was reviewed (alternative review procedure) | Institute: | Fakultät Wirtschaft und Soziales Department Public Management |
Type: | Chapter/Article (Proceedings) |
Appears in Collections: | Publications without full text |
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