
Title: | Entwurf einer Prognosemethode zur Ermittlung der Anzahl der maximal zeitgleich anwesenden Besuchenden auf öffentlichen (Groß-) Veranstaltungen anhand eines Bayesian Belief Networks | Language: | German | Authors: | Gardemann, Johanna Suse | Keywords: | Öffentliche Großveranstaltungen; Bayesian Belief Network; Wahrscheinlichkeitstheorie; A-Priori-Wahrscheinlichkeit; A-Posteriori-Wahrscheinlichkeit | Issue Date: | 25-Jun-2025 | Abstract: | Die Anzahl der maximal zeitgleich anwesenden Besuchenden (PAXmax,t1) auf einer (öffentlichen) Veranstaltung ist unter anderem ausschlaggebend dafür, ob die Veranstaltung genehmigungsfrei ist, mit den (Sicherheits-2)Behörden abgestimmt werden muss oder einem Genehmigungsverfahren unterliegt. Aber auch andere Faktoren wie beispielsweise die Einsatzstärke des Sicherheits- und Ordnungsdienstpersonals oder die des Sanitätswachdienstes richten sich nach der Anzahl der Besuchenden. Außerdem orientieren sich weitere Aspekte der Veranstaltung, wie die Verkehrs- und Infrastrukturplanung, nach der Zahl der Besuchenden. Bei diesen Planungen wird der Mensch als Grundlage stets in das Zentrum der entsprechenden Betrachtungen gesetzt. |
URI: | https://hdl.handle.net/20.500.12738/17778 | Institute: | Department Medizintechnik Fakultät Life Sciences |
Type: | Thesis | Thesis type: | Bachelor Thesis | Advisor: | Loer, Karsten ![]() |
Referee: | Albrecht, Stephanie |
Appears in Collections: | Theses |
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