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Titel: Entwurf einer Prognosemethode zur Ermittlung der Anzahl der maximal zeitgleich anwesenden Besuchenden auf öffentlichen (Groß-) Veranstaltungen anhand eines Bayesian Belief Networks
Sprache: Deutsch
Autorenschaft: Gardemann, Johanna Suse 
Schlagwörter: Öffentliche Großveranstaltungen; Bayesian Belief Network; Wahrscheinlichkeitstheorie; A-Priori-Wahrscheinlichkeit; A-Posteriori-Wahrscheinlichkeit
Erscheinungsdatum: 25-Jun-2025
Zusammenfassung: 
Die Anzahl der maximal zeitgleich anwesenden Besuchenden (PAXmax,t1) auf einer (öffentlichen) Veranstaltung ist unter anderem ausschlaggebend dafür, ob die Veranstaltung genehmigungsfrei ist, mit den (Sicherheits-2)Behörden abgestimmt werden muss oder einem Genehmigungsverfahren unterliegt. Aber auch andere Faktoren wie beispielsweise die Einsatzstärke des Sicherheits- und Ordnungsdienstpersonals oder die des Sanitätswachdienstes richten sich nach der Anzahl der Besuchenden. Außerdem orientieren sich weitere Aspekte der Veranstaltung, wie die Verkehrs- und Infrastrukturplanung, nach der Zahl der Besuchenden. Bei diesen Planungen wird der Mensch als Grundlage stets in das Zentrum der entsprechenden Betrachtungen gesetzt.
URI: https://hdl.handle.net/20.500.12738/17778
Einrichtung: Department Medizintechnik 
Fakultät Life Sciences 
Dokumenttyp: Abschlussarbeit
Abschlussarbeitentyp: Bachelorarbeit
Hauptgutachter*in: Loer, Karsten  
Gutachter*in der Arbeit: Albrecht, Stephanie 
Enthalten in den Sammlungen:Theses

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