
Title: | Lean Management und Digitalisierung als Instrumente zur Umsetzung einer klimaneutralen Industrie | Language: | German | Authors: | Schendell, Maximilian | Keywords: | Lean; Green; Digital; Verschwendung; Operations Excellence; Nachhaltigkeit; Klimaziele; Klimaneutralität; EU-Kommission; European Green Deal; Industriestrategie; Industrie 4.0; Digitalisierung; Leitfaden; Digitaler Frageboden; Mittelstand; Waste; Operations Excellence; Sustainability; Climate Targets; Climate Neutrality; EU-Commission; Industrial Strategy; Industry 4.0; Digitization; Guidelines; Digital Questionnaire; SME | Issue Date: | 4-Jul-2025 | Abstract: | Diese Arbeit untersucht inwiefern Lean Management und Digitalisierung genutzt werden können, um die gesetzlich vorgegebenen Klimaziele der EU-Kommission zu erreichen. Dafür wird ein Grundlagenwissen zu den drei Themenfeldern Lean Management, Digitalisierung und Klimaneutralität geschaffen. Anschließend werden die EU-Klimaziele aufgeschlüsselt. Mit den gewonnenen Erkenntnissen wird die Wechselwirkung der Themenfelder zueinander untersucht. Es wird dargestellt, wie Lean Management und Digitalisierung eingesetzt werden können, um den EU-Klimazielen und den multiplen Krisen zu begegnen. Um einen möglichst hohen Praxisbezug zu gewährleisten münden die Ergebnisse der Untersuchung in einem individuellen Leitfaden für Entscheidungsträger in produzierenden Unternehmen. This thesis investigates how lean management and digitization can be used to achieve the climate targets of the EU-Commission. For this purpose, basic knowledge is created on the three subject areas of lean management, digitization and climate neutrality. Then the EU climate targets are broken down in detail. With the knowledge gained, the interaction of the subject areas with each other is examined. It is shown how lean management and digitization can be used to meet the EU climate targets and the multiple crises. To ensure the greatest possible practical relevance, the results of the study are presented in an individual guide for decision-makers in manufacturing companies. |
URI: | https://hdl.handle.net/20.500.12738/17822 | Institute: | Fakultät Technik und Informatik Department Maschinenbau und Produktion |
Type: | Thesis | Thesis type: | Master Thesis | Advisor: | Gärtner, Henner | Referee: | Stöver, Enno |
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