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dc.contributor.advisorTropmann-Frick, Marina-
dc.contributor.authorSilver, Valeria-
dc.date.accessioned2025-07-18T07:35:02Z-
dc.date.available2025-07-18T07:35:02Z-
dc.date.created2023-10-12-
dc.date.issued2025-07-18-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12738/17880-
dc.description.abstractSeit dem Kriegsbeginn in der Ukraine im Jahr 2022 wurden unabhängige Medien und Journalisten in Russland unter erhöhtem Druck gesetzt. Viele von denen wurden als Propaganda bezeichnet, sollten das Land verlassen oder ihre Tätigkeit komplett einstellen. Andererseits sollten pro-kremlische Medien sich an die neuen Gesetze anpassen. Das hat zu einer Reduzierung der oppositionellen Nachrichtenverlage und dadurch zu einer Verringerung der Meinungsvielfältigkeit geführt. In dieser Bachelorarbeit wird das Verhaltensmuster von pro-kremlischen und oppositionellen Medien im Jahr 2022 analysiert. Unter dem Einsatz von Techniken der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) wird eine umfassende Datenanalyse vorgenommen.de
dc.description.abstractSince the outbreak of the war in Ukraine in 2022, independent media and journalists in Russia have been put under increased pressure. Many of them were labeled as propagandists, had to leave the country, or cease their activities entirely. In contrast, pro-Kremlin media adapted to new regulations, leading to a decline in the number of opposition news outlets and, consequently, a reduction in the diversity of opinions. This bachelor thesis analyzes the behavioral patterns of both pro-Kremlin and opposition media during 2022. Leveraging natural language processing (NLP) techniques, a comprehensive data analysis is conducted.en
dc.language.isodeen_US
dc.subjectLinguistische Datenverarbeitung (NLP)en_US
dc.subjectEigennamenerkennung (NER)en_US
dc.subjectKremlen_US
dc.subjectUkraineen_US
dc.subjectrussische Medienen_US
dc.subjectNatural Language Processing (NLP)en_US
dc.subjectNamed Entity Recognition (NER)en_US
dc.subjectKremlinen_US
dc.subjectUkraineen_US
dc.subjectrussian mediaen_US
dc.subject.ddc004: Informatiken_US
dc.titleEin NLP-basierter Ansatz zur Analyse des Informationsflusses in russischen Mediende
dc.typeThesisen_US
openaire.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
thesis.grantor.departmentFakultät Technik und Informatiken_US
thesis.grantor.departmentDepartment Informatiken_US
thesis.grantor.universityOrInstitutionHochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburgen_US
tuhh.contributor.refereeSarstedt, Stefan-
tuhh.identifier.urnurn:nbn:de:gbv:18302-reposit-215891-
tuhh.oai.showtrueen_US
tuhh.publication.instituteFakultät Technik und Informatiken_US
tuhh.publication.instituteDepartment Informatiken_US
tuhh.type.opusBachelor Thesis-
dc.type.casraiSupervised Student Publication-
dc.type.dinibachelorThesis-
dc.type.driverbachelorThesis-
dc.type.statusinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen_US
dc.type.thesisbachelorThesisen_US
dcterms.DCMITypeText-
tuhh.dnb.statusdomainen_US
item.creatorGNDSilver, Valeria-
item.grantfulltextopen-
item.openairetypeThesis-
item.advisorGNDTropmann-Frick, Marina-
item.fulltextWith Fulltext-
item.languageiso639-1de-
item.cerifentitytypePublications-
item.creatorOrcidSilver, Valeria-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_46ec-
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