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dc.contributor.advisorSchoenen, Rainer-
dc.contributor.authorKruse, Thorvin-
dc.date.accessioned2025-08-22T07:06:06Z-
dc.date.available2025-08-22T07:06:06Z-
dc.date.created2024-05-24-
dc.date.issued2025-08-22-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12738/18066-
dc.description.abstractDiese Arbeit untersucht die Ermittlung des Stromverbrauchs eines Computers anhand der Leistungsdaten der CPU. Durch den Einsatz regressionsanalytischer Verfahren wird der Stromverbrauch approximiert, um ihn anschließend spezifischen Prozessen des Rechners zuordnen zu können. Weiterhin wird der Energieverbrauch des Gesamtsystems und der einzelnen Prozesse im Kontext ihres Beitrags zur globalen Erwärmung analysiert. Die Ergebnisse werden grafisch in einer Benutzeroberfläche (GUI) dargestellt, basierend auf dem User-in-the-Loop-Prinzip, das den Ressourcenverbrauch dem Endnutzer visuell zurückmeldet. Diese Methode soll das Bewusstsein für den Energieverbrauch und dessen Umweltauswirkungen schärfen.de
dc.description.abstractThis thesis explores the determination of a computer’s power consumption based on CPU performance data. By using regression analysis techniques, power consumption is approximated and then attributed to specific processes within the computer. Furthermore, the energy consumption of the entire system and individual processes is analyzed in the context of their contribution to global warming. The results are graphically presented in a graphical user interface (GUI), based on the User-in-the-Loop principle, which visually feeds back resource consumption to the end-user. This method aims to increase awareness of energy consumption and its environmental impacts.en
dc.language.isodeen_US
dc.subjectUser-in-the-Loopen_US
dc.subjectIKTen_US
dc.subjectCO2-Emissionenen_US
dc.subject.ddc600: Techniken_US
dc.titleVerantwortungsrückkopplung für Energieproportionale CO2-Emissionen in der IKTde
dc.typeThesisen_US
openaire.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
thesis.grantor.departmentFakultät Technik und Informatiken_US
thesis.grantor.departmentDepartment Informations- und Elektrotechniken_US
thesis.grantor.universityOrInstitutionHochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburgen_US
tuhh.contributor.refereeEger, Kolja Sören-
tuhh.identifier.urnurn:nbn:de:gbv:18302-reposit-218541-
tuhh.oai.showtrueen_US
tuhh.publication.instituteFakultät Technik und Informatiken_US
tuhh.publication.instituteDepartment Informations- und Elektrotechniken_US
tuhh.type.opusBachelor Thesis-
dc.type.casraiSupervised Student Publication-
dc.type.dinibachelorThesis-
dc.type.driverbachelorThesis-
dc.type.statusinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionen_US
dc.type.thesisbachelorThesisen_US
dcterms.DCMITypeText-
tuhh.dnb.statusdomainen_US
item.cerifentitytypePublications-
item.fulltextWith Fulltext-
item.languageiso639-1de-
item.advisorGNDSchoenen, Rainer-
item.grantfulltextopen-
item.creatorGNDKruse, Thorvin-
item.openairetypeThesis-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_46ec-
item.creatorOrcidKruse, Thorvin-
Enthalten in den Sammlungen:Theses
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BA_Energieproportionale CO2-Emissionen in der IKT.pdf1.46 MBAdobe PDFÖffnen/Anzeigen
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