Entwicklung eines technischen Logging-Konzepts für eine Microservice-basierte Plattform

Abstract

Diese Arbeit untersucht die Notwendigkeit eines Logging-Systems für Microservice-Architekturen zur Optimierung von Leistung und Fehlerbehebung. Im Rahmen des DaFne-Projekts wird ein skalierbares und sicheres Logging-Konzept ausgewählt, entwickelt und implementiert. Verschiedene Technologien werden bewertet und der EFKStack (Elasticsearch, Fluentd, Kibana) als Lösung ausgewählt. Der EFK-Stack besteht aus Elasticsearch, einer Such- und Analyse-Engine zur Speicherung und Abfrage von Log-Daten; Fluentd, einem flexiblen und erweiterbaren Datenprozessor zur Sammlung und Weiterleitung von Log-Daten; und Kibana, einem Visualisierungstool zur Darstellung der Daten aus Elasticsearch in interaktiven Dashboards. Diese Arbeit behandelt die Umsetzung eines Logging-Systems für Microservices. Die Analyse der Anforderungen und die exemplarische Implementierung zeigen, dass der EFK-Stack eine leistungsfähige und flexible Lösung darstellt, jedoch sind weitere Optimierungen erforderlich. Das ausgewählte Konzept ermöglicht die zentrale Erfassung und Analyse von Log-Daten und visualisiert diese zur Überwachung und Fehlerbehebung in Microservice-Architekturen.

This thesis investigates the need for a logging system for microservice architectures to optimise performance and troubleshooting. As part of the DaFne project, a scalable and secure logging concept is selected, developed and implemented. Various technologies are evaluated and the EFK stack (Elasticsearch, Fluentd, Kibana) is selected as the solution. The EFK stack consists of Elasticsearch, a search and analysis engine for storing and retrieving log data; Fluentd, a flexible and extensible data processor for collecting and forwarding log data; and Kibana, a visualisation tool for displaying data from Elasticsearch in interactive dashboards. This thesis deals with the implementation of a logging system for microservices. The analysis of the requirements and the exemplary implementation show that the EFK stack is a powerful and flexible solution, but further optimisation is required. The selected concept enables the central collection and analysis of log data and visualises it for monitoring and troubleshooting in microservice architectures.