Adversariale Angriffe auf KI-Modelle zur Tumorerkennung : Sicherheitsrisiken in der medizinischen Bildklassifikation

Al Methiab, May

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	Neumann, Heike	-
dc.contributor.author	Al Methiab, May	-
dc.date.accessioned	2026-05-08T08:18:50Z	-
dc.date.available	2026-05-08T08:18:50Z	-
dc.date.issued	2025-10-25	-
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/20.500.12738/19262	-
dc.description.abstract	CNN auf Kaggle-MRTs (mit/ohne Tumor) trainiert und mit Standardmetriken bewertet. Angriffe: FGSM, BIM, PGD (White-Box) + entscheidungsbasierter Black-Box; Verteidigung: adversariales Training (robusteres Modell) und Vorverarbeitungsmethode mit CLAHE-Funktion und Median-Filter.	de
dc.description.abstract	A CNN is trained on a Kaggle MRI dataset (tumor vs. non-tumor) and evaluated using standard metrics. Attacks: FGSM, BIM, PGD (white-box) plus a decision-based blackbox attack; Defense: adversarial training (yielding a more robust model) and a preprocessing method using the CLAHE function and a median filter.	en
dc.language.iso	de	en_US
dc.subject	Faltungsnetz	en_US
dc.subject	adversariale Angriffe	en_US
dc.subject	White-Box-Angriff	en_US
dc.subject	Black-Box-Angriff	en_US
dc.subject	Fast Gradient Sign Method	en_US
dc.subject.ddc	004: Informatik	en_US
dc.title	Adversariale Angriffe auf KI-Modelle zur Tumorerkennung : Sicherheitsrisiken in der medizinischen Bildklassifikation	de
dc.type	Thesis	en_US
openaire.rights	info:eu-repo/semantics/openAccess	en_US
thesis.grantor.department	Fakultät Technik und Informatik (ehemalig, aufgelöst 10.2025)	en_US
thesis.grantor.department	Department Informations- und Elektrotechnik (ehemalig, aufgelöst 10.2025)	en_US
thesis.grantor.universityOrInstitution	Hochschule für Angewandte Wissenschaften Hamburg	en_US
tuhh.contributor.referee	Lapke, Martin	-
tuhh.identifier.urn	urn:nbn:de:gbv:18302-reposit-238817	-
tuhh.oai.show	true	en_US
tuhh.publication.institute	Fakultät Technik und Informatik (ehemalig, aufgelöst 10.2025)	en_US
tuhh.publication.institute	Department Informations- und Elektrotechnik (ehemalig, aufgelöst 10.2025)	en_US
tuhh.type.opus	Bachelor Thesis	-
dc.type.casrai	Supervised Student Publication	-
dc.type.dini	bachelorThesis	-
dc.type.driver	bachelorThesis	-
dc.type.status	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	en_US
dc.type.thesis	bachelorThesis	en_US
dcterms.DCMIType	Text	-
tuhh.dnb.status	domain	en_US
item.grantfulltext	open	-
item.openairecristype	http://purl.org/coar/resource_type/c_46ec	-
item.cerifentitytype	Publications	-
item.advisorGND	Neumann, Heike	-
item.fulltext	With Fulltext	-
item.creatorOrcid	Al Methiab, May	-
item.creatorGND	Al Methiab, May	-
item.languageiso639-1	de	-
item.openairetype	Thesis	-
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