Volltextdatei(en) in REPOSIT vorhanden Open Access
Lizenz: 
Titel: Ein System-on-Chip-basiertes Fahrspurführungssystem
Sprache: Deutsch
Autorenschaft: Schneider, Christian 
Erscheinungsdatum: 18-Okt-2011
Zusammenfassung: 
Diese Arbeit behandelt die Entwicklung einer SoC-basierten Echtzeit-Bildverarbeitungsplattform, die die Fahrspurerkennung und Spurführung eines Modellfahrzeugs realisiert.
Mit einem FPGA wird ein Prozessorsystem konfiguriert, das den Videostrom mit Beschleunigermodulen verarbeitet, die je nach Datenrate mit Pipelinestufen oder mit Multizyklus-Datenpfaden aufgebaut sind. Für Parameter- und Fahrverhaltensstudien wird ein entwickelter MatLab-Simulator verwendet, der die Fahrspurführungsalgorithmen Follow-The-Carrot, Pure-Pursuit und PD-Regelung implementiert und visualisiert. Die Analyse der Vorentwicklungsstufe führt zu Modifikationen der Videopipeline, die eine Pixelmengenreduktion durch Grauwerteskalierung, prozentualer Binarisierungsschwelle und morphologischer Erosion durchführt. Die Hough-Transformation, welche die Fahrspur im Videodatenstrom approximiert, wird um eine dynamische Region-Of-Interest ergänzt.
Mit Algorithmic-State-Machines werden die Spurführungsalgorithmen in RTL-Modelle überführt und mit den Simulator-Ergebnissen parametrisiert.

This thesis deals with the development of a SoC-based real-time video-processing platform, which realizes a lane detection and path following system of an autonomous RC car. Using a FPGA the processor system is configured, which processes the video stream with accelerated peripheral modules with pipelines or multi cyclic data paths, according to their data rate. A developed MatLab simulator, which implements and visualizes the path following algorithms Follow-The-Carrot, Pure-Pursuit and PD control, is used for parameter and behavioral studies. The analysis of the pre-developed system leads to modifications of the video pipeline, which reduces the amount of pixels through rescaling of gray values, percentaged binarizing level and morphologic erosion. A dynamic region of interest supplements the Hough Transformation, which approximates the lane within the video data stream. The RTL models of the path following algorithms are realized as algorithmic state machines and parameterized with the simulator results.
URI: http://hdl.handle.net/20.500.12738/5481
Einrichtung: Department Informatik 
Dokumenttyp: Abschlussarbeit
Abschlussarbeitentyp: Bachelorarbeit
Hauptgutachter*in: Schwarz, Bernd 
Gutachter*in der Arbeit: Meisel, Andreas 
Enthalten in den Sammlungen:Theses

Dateien zu dieser Ressource:
Datei Beschreibung GrößeFormat
BA_Schneider.pdf6.87 MBAdobe PDFÖffnen/Anzeigen
Zur Langanzeige

Seitenansichten

106
checked on 27.12.2024

Download(s)

645
checked on 27.12.2024

Google ScholarTM

Prüfe

HAW Katalog

Prüfe

Feedback zu diesem Datensatz


Alle Ressourcen in diesem Repository sind urheberrechtlich geschützt.