Das intelligente Bett: sensorbasierte Detektion von Schlafphasen

Abstract

Diese Masterarbeit beschäftigt sich mit der kontaktlosen Erkennung von Bewegungsund somit auch angenommenen Leichtschlafphasen im Kontext von Smart Homes am Beispiel des Living Place Hamburg. Für diese Erkennung wurde ein mehrschichtiges System zur Interpretation von Sensordaten entworfen und implementiert. Die für die Erfassung notwendigen Sensoren wurden als Teil dieser Arbeit ebenfalls entwickelt und im Bett des Living Place Hamburg eingebaut. Die Ergebnisse der Interpretation werden zur weiteren Verarbeitung auf dem ActiveMQ des Living Place Hamburg abgelegt und sollen die Basis für weitere Anwendungen darstellen.

This master thesis deals with the contactless detection of movement- and therefore assumed light-sleep-phases in the context of smart homes using the example of the Living Place Hamburg. To interpret the sensor data a multi-layer system was developed and implemented for this detection. There was also a need to develope suitable sensors within this thesis. The sensors were integrated in the bed placed in the Living Place Hamburg. The results of the interpretation are being published to the ActiveMQ in the Living Place Hamburg for further processing by other applications.